已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Heliostat aiming point optimization for external tower receiver

太阳镜 计算机科学 灵敏度(控制系统) 缩小 职位(财务) 塔楼 曲率 领域(数学) 工作(物理) 热的 太阳能 控制理论(社会学) 数学优化 数学 物理 机械工程 电子工程 气象学 工程类 电气工程 几何学 人工智能 经济 土木工程 财务 纯数学 控制(管理)
作者
Marco Astolfi,Marco Binotti,Simone Mazzola,Luca Zanellato
出处
期刊:Solar Energy [Elsevier BV]
卷期号:157: 1114-1129 被引量:38
标识
DOI:10.1016/j.solener.2016.03.042
摘要

Reduction of peak fluxes on solar receiver is an important research topic because peak minimization can lead to lower receiver temperatures with advantages in terms of thermal efficiency and mechanical stresses. This work proposes different approaches for the minimization of the heat flux on external tower receiver with surround field. The mathematical formulation is implemented in Matlab, while Delsol is used for the heliostat field modeling. Since the number of variables is very high, branching the original optimization problem in a set of sub-problems is a beneficial technique. Four approaches, based on this concept, are here proposed: they differ for the number of field sectors considered in the optimization process and on the heliostat projection modeling. The best approach, which considers the overlapping effect between adjacent sectors, can reduce the peak flux down to 770 kW/m2 in 120 s of computational time. This value is about 15% lower than reference aiming strategies available in literature. The optimized flux is almost flat in the central part of the receiver while it has significant gradient at the lower and upper border. Finally, a sensitivity analysis shows that the proposed approaches work well at any given solar position and with different heliostat assumptions (i.e. curvature and errors).

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Sepnine9完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
慕青的应助被龙井青团采纳,获得10
2秒前
俭朴山灵完成签到 ,获得积分0
2秒前
无奈的枫叶完成签到 ,获得积分10
2秒前
飞蚁发布了新的文献求助10
4秒前
科研通AI6.4的应助被王一博采纳,获得10
4秒前
5秒前
朱俊燕发布了新的文献求助10
5秒前
honda发布了新的文献求助10
5秒前
哭泣若剑完成签到,获得积分10
5秒前
鸟窝发布了新的文献求助10
6秒前
北挽发布了新的文献求助10
7秒前
碧蓝的万宝路完成签到 ,获得积分10
8秒前
ding的应助被四喜采纳,获得30
8秒前
8秒前
整齐成协完成签到,获得积分10
8秒前
第二支羽毛完成签到 ,获得积分10
9秒前
ck0124发布了新的文献求助10
9秒前
Hello的应助被温暖寻雪采纳,获得10
9秒前
honda完成签到,获得积分10
9秒前
可耐的千易完成签到 ,获得积分10
10秒前
星河溺我完成签到 ,获得积分10
10秒前
yongon完成签到,获得积分10
12秒前
忧郁的流沙完成签到,获得积分10
12秒前
唠叨的剑通完成签到,获得积分10
12秒前
Alvin完成签到 ,获得积分10
13秒前
追寻的夏烟完成签到 ,获得积分10
13秒前
宋宋宋完成签到 ,获得积分10
13秒前
14秒前
传奇3的应助被科研通管家采纳,获得10
15秒前
草珊瑚的应助被科研通管家采纳,获得10
15秒前
诚心荟完成签到,获得积分10
15秒前
GingerF的应助被科研通管家采纳,获得50
15秒前
学霸业的应助被科研通管家采纳,获得10
15秒前
GingerF的应助被科研通管家采纳,获得60
15秒前
Jasper的应助被科研通管家采纳,获得10
15秒前
香蕉觅云的应助被科研通管家采纳,获得10
16秒前
JamesPei的应助被科研通管家采纳,获得10
16秒前
宇王的应助被科研通管家采纳,获得10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Oncology Clinical Trials: Successful Design, Conduct, and Analysis, Second Edition 800
Sustainable Engineered Micro/Nanofibers and Hybrid Nanocomposites for Environmental Remediation 400
Ecotourism 400
Liquidus diagram and viscosity estimation in pseudo-binary system Li2B6O10–LiF 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8075616
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9493811
关于积分的说明 21377067
捐赠科研通 7643136
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3399911
关于科研通互助平台的介绍 2529518
邀请新用户注册赠送积分活动 2438501