已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Spatially Resolved Determination of Metallization-Induced Recombination Losses Using Photoluminescence Imaging

光致发光 同质性(统计学) 样品(材料) 计算机科学 重组 材料科学 分析化学(期刊) 算法 物理 光电子学 化学 热力学 机器学习 生物化学 色谱法 基因
作者
David Herrmann,David R. C. Falconi,Sabrina Lohmüller,Daniel Ourinson,Andreas Fell,Hannes Höffler,Andreas A. Brand,Andreas Wolf
出处
期刊:IEEE Journal of Photovoltaics [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:11 (1): 174-184 被引量:9
标识
DOI:10.1109/jphotov.2020.3038336
摘要

Metallization induced recombination losses are one dominant loss mechanism for current industrial solar cells. A precise determination of these losses is important for contacting technology optimization, as well as precise solar cell modeling. Usually, for state-of-the-art approaches to determine j 0,met , it is assumed that the samples itself exhibit spatially uniform properties (e.g., carrier lifetime or sheet resistance) or that the used reference samples are identical to the metallized samples. Finally, in most cases, only one global j 0,met -value for the entire sample is given, neglecting possible spatial inhomogeneities. In this article, we mostly eliminate the necessity for the assumptions of perfect sample homogeneity by means of an interpolation scheme of the photoluminescence (PL) signal. Thereby, we can predict the PL signal of a virtually nonmetallized test field with a relative standard deviation of about σ ≈ 0.7%. Additionally, we determine j 0,met for specific test fields at different positions on the sample and correlate the results to the local emitter sheet resistance R sh , the local peak firing temperature of the sample during the fast firing process T peak , and the test field finger spacing d . For our samples, a reduction of d from d = 1000 μm to d = 200 μm leads to a reduction of j 0,met by up to 18%. This strong effect is physically unexpected and so far not considered by the state-of-the-art approach, frequently performed in the photovoltaic community. Further, we perform a sensitivity and error analysis which reveals that we are able to determine j 0,met within an estimated accuracy between 15% and 18%.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
大模型应助11采纳,获得10
刚刚
1秒前
1秒前
您疼肚完成签到,获得积分20
3秒前
hantuo完成签到,获得积分20
5秒前
XQ发布了新的文献求助10
5秒前
您疼肚发布了新的文献求助30
6秒前
xalone完成签到,获得积分10
8秒前
自信尔竹发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
12秒前
斗破发布了新的文献求助10
12秒前
左囧发布了新的文献求助30
12秒前
13秒前
Donger完成签到 ,获得积分10
14秒前
SciGPT应助甜蜜乐松采纳,获得10
15秒前
XQ完成签到,获得积分10
15秒前
xiongwc完成签到,获得积分10
16秒前
11发布了新的文献求助10
17秒前
Zcl完成签到 ,获得积分10
19秒前
胡可完成签到 ,获得积分10
19秒前
大饼完成签到 ,获得积分10
20秒前
生动的煎蛋完成签到 ,获得积分10
26秒前
COSMAO应助左囧采纳,获得10
26秒前
小木完成签到,获得积分10
28秒前
oxs完成签到 ,获得积分10
31秒前
曹琳完成签到,获得积分10
31秒前
无花果应助大气的冷亦采纳,获得10
33秒前
Ss完成签到 ,获得积分10
36秒前
思源应助曹琳采纳,获得10
37秒前
刘婉敏完成签到 ,获得积分10
39秒前
李健的小迷弟应助巩泓辰采纳,获得50
39秒前
cenghao发布了新的文献求助10
39秒前
华仔应助高高很厉害采纳,获得10
41秒前
cenghao完成签到,获得积分0
42秒前
饶渔完成签到,获得积分20
44秒前
承乐应助谨慎灭龙采纳,获得10
50秒前
饶渔发布了新的文献求助10
51秒前
将琴代语完成签到,获得积分10
51秒前
chyyen完成签到 ,获得积分10
52秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
人脑智能与人工智能 1000
理系総合のための生命科学 第5版〜分子・細胞・個体から知る“生命"のしくみ 800
普遍生物学: 物理に宿る生命、生命の紡ぐ物理 800
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
King Tyrant 720
Silicon in Organic, Organometallic, and Polymer Chemistry 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5606479
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4690888
关于积分的说明 14866406
捐赠科研通 4705982
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2542717
邀请新用户注册赠送积分活动 1508129
关于科研通互助平台的介绍 1472276