亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

RNA-Based next generation sequencing complements but does not replace fluorescence in situ hybridization studies for the classification of aggressive B-Cell lymphomas

BCL6公司 生物 融合基因 基因 荧光原位杂交 分子生物学 核糖核酸 基因表达 癌症研究 原位杂交 染色体易位 遗传学 计算生物学 B细胞 抗体 染色体 渔业 生发中心
作者
Xiaoqiong Wang,Verity Johnson,Laura Johnson,James R. Cook
出处
期刊:Cancer genetics [Elsevier]
卷期号:252-253: 43-47 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.cancergen.2020.12.004
摘要

Aggressive B-cell lymphomas are currently classified based in part upon the presence or absence of translocations involving BCL2, BCL6, and MYC. Most clinical laboratories employ fluorescence in situ hybridization (FISH) analysis for the detection of these rearrangements. The potential role of RNA-based sequencing approaches in the evaluation of malignant lymphoma is currently unclear. In this study, we performed RNA sequencing (RNAseq) in 37 cases of aggressive B-cell lymphomas using a commercially available next generation sequencing assay and compared results to previously performed FISH studies. RNAseq detected 1/7 MYC (14%), 3/8 BCL2 (38%) and 4/8 BCL6 (50%) translocations identified by FISH. RNAseq also detected 1 MYC/IGH fusion in a case not initially tested by FISH due to low MYC protein expression and 2 BCL6 translocations that were not detected by FISH. RNAseq identified the partner gene in each detected rearrangement, including a novel EIF4G1-BCL6 rearrangement. In summary, RNAseq complements FISH for the detection of rearrangements of BCL2, BCL6 and MYC in the evaluation and classification of aggressive B-cell lymphomas by detecting rearrangements that may be cryptic by FISH methods and by identifying the rearrangement partner genes. Detection of these clinically important translocations may be optimized by combined use of FISH and RNAseq.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI

祝大家在新的一年里科研腾飞
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小张发布了新的文献求助10
5秒前
开朗的哈密瓜完成签到 ,获得积分10
17秒前
luan完成签到,获得积分10
21秒前
科研通AI6.2应助鲤鱼萧采纳,获得10
22秒前
31秒前
shishi发布了新的文献求助10
37秒前
39秒前
你好完成签到 ,获得积分10
42秒前
tufuczy发布了新的文献求助10
44秒前
答辩完成签到 ,获得积分10
47秒前
努力的淼淼完成签到 ,获得积分10
47秒前
赘婿应助shishi采纳,获得10
49秒前
why完成签到,获得积分10
51秒前
捏个小雪团完成签到 ,获得积分10
53秒前
www完成签到 ,获得积分10
55秒前
岚12完成签到 ,获得积分10
59秒前
柚子完成签到 ,获得积分10
1分钟前
顾矜应助游到海水变蓝采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
忧郁小鸽子完成签到,获得积分10
1分钟前
Rita应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
tufuczy完成签到,获得积分10
1分钟前
YAO完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
NKKKKKK发布了新的文献求助10
1分钟前
Blaseaka完成签到 ,获得积分0
2分钟前
FFFFF完成签到 ,获得积分0
2分钟前
鲤鱼萧发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
十三发布了新的文献求助20
2分钟前
啊啊啊发布了新的文献求助10
2分钟前
EscX完成签到,获得积分10
2分钟前
徐per爱豆完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Narcissus完成签到,获得积分10
2分钟前
淡然柚子发布了新的文献求助10
2分钟前
浮浮世世完成签到,获得积分10
2分钟前
个性半烟完成签到 ,获得积分10
3分钟前
啊啊啊完成签到 ,获得积分20
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea de guyane 2500
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Elastography for characterization of focal liver lesions: current evidence and future perspectives 200
Mastering Prompt Engineering: A Complete Guide 200
Elastography for characterization of focal liver lesions: current evidence and future perspectives 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5870669
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6464650
关于积分的说明 15664625
捐赠科研通 4986812
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2688956
邀请新用户注册赠送积分活动 1631347
关于科研通互助平台的介绍 1589414