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Bioinformatics Analysis of Whole Exome Sequencing Data

索引 外显子组测序 工作流程 外显子组 计算生物学 人口 基因组 等位基因频率 DNA测序 1000基因组计划 单核苷酸多态性 计算机科学 生物信息学 生物 基因 遗传学 等位基因 突变 数据库 医学 基因型 环境卫生
作者
Peter Ulintz,Weisheng Wu,Chris Gates
出处
期刊:Methods in molecular biology 卷期号:: 277-318 被引量:29
标识
DOI:10.1007/978-1-4939-8876-1_21
摘要

This chapter contains a step-by-step protocol for identifying somatic SNPs and small Indels from next-generation sequencing data of tumor samples and matching normal samples. The workflow presented here is largely based on the Broad Institute’s “Best Practices” guidelines and makes use of their Genome Analysis Toolkit (GATK) platform. Variants are annotated with population allele frequencies and curated resources such as GnomAD and ClinVar and curated effect predictions from dbNSFP using VCFtools, SnpEff, and SnpSift.
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