Integration of a Raman spectroscopy system to a robotic-assisted surgical system for real-time tissue characterization during radical prostatectomy procedures

前列腺切除术 手术切缘 前列腺癌 医学 腹腔镜前列腺根治术 前列腺 拉曼光谱 泌尿科 生物医学工程 癌症 内科学 光学 物理
作者
Michael Pinto,Kevin C. Zorn,Jacques P. Tremblay,Joannie Desroches,F. Dallaire,Kelly Aubertin,Eric Marple,Christopher Kent,Frédéric Leblond,Dominique Trudel,Frédéric Lesage
出处
期刊:Journal of Biomedical Optics 卷期号:24 (02): 1-1 被引量:45
标识
DOI:10.1117/1.jbo.24.2.025001
摘要

Surgical excision of the whole prostate through a radical prostatectomy procedure is part of the standard of care for prostate cancer. Positive surgical margins (cancer cells having spread into surrounding nonresected tissue) occur in as many as 1 in 5 cases and strongly correlate with disease recurrence and the requirement of adjuvant treatment. Margin assessment is currently only performed by pathologists hours to days following surgery and the integration of a real-time surgical readout would benefit current prostatectomy procedures. Raman spectroscopy is a promising technology to assess surgical margins: its in vivo use during radical prostatectomy could help insure the extent of resected prostate and cancerous tissue is maximized. We thus present the design and development of a dual excitation Raman spectroscopy system (680- and 785-nm excitations) integrated to the robotic da Vinci surgical platform for in vivo use. Following validation in phantoms, spectroscopic data from 20 whole human prostates immediately following radical prostatectomy are obtained using the system. With this dataset, we are able to distinguish prostate from extra prostatic tissue with an accuracy, sensitivity, and specificity of 91%, 90.5%, and 96%, respectively. Finally, the integrated Raman spectroscopy system is used to collect preliminary spectroscopic data at the surgical margin in vivo in four patients.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
一段段发布了新的文献求助10
刚刚
可爱的函函应助杨没差采纳,获得10
5秒前
5秒前
xiaozhou完成签到,获得积分10
9秒前
冥王星发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
cy完成签到 ,获得积分10
14秒前
16秒前
Arrow完成签到,获得积分20
16秒前
充电宝应助xie采纳,获得10
17秒前
doctor完成签到,获得积分10
17秒前
敲甜发布了新的文献求助10
18秒前
weifeiyu发布了新的文献求助10
18秒前
锐哥发布了新的文献求助10
20秒前
xiaozhou发布了新的文献求助10
22秒前
22秒前
嘘xu完成签到 ,获得积分10
23秒前
Akim应助blue2021采纳,获得10
25秒前
树叶有专攻完成签到 ,获得积分10
30秒前
一段段完成签到,获得积分10
30秒前
任性高烽发布了新的文献求助10
32秒前
33秒前
嘘xu关注了科研通微信公众号
33秒前
之星君完成签到,获得积分10
35秒前
丘比特应助咖啡不加糖采纳,获得10
38秒前
38秒前
Stanfuny完成签到,获得积分10
43秒前
科研通AI2S应助玉米烤肠采纳,获得10
44秒前
van完成签到,获得积分10
46秒前
linllll完成签到,获得积分10
48秒前
郝宝真完成签到 ,获得积分10
49秒前
lm0703完成签到,获得积分10
50秒前
悦悦完成签到 ,获得积分10
51秒前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
51秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
51秒前
科目三应助科研通管家采纳,获得10
51秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
51秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
51秒前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得30
52秒前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
52秒前
高分求助中
求助这个网站里的问题集 1000
Floxuridine; Third Edition 1000
Models of Teaching(The 10th Edition,第10版!)《教学模式》(第10版!) 800
La décision juridictionnelle 800
Rechtsphilosophie und Rechtstheorie 800
Nonlocal Integral Equation Continuum Models: Nonstandard Symmetric Interaction Neighborhoods and Finite Element Discretizations 500
Academic entitlement: Adapting the equity preference questionnaire for a university setting 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 免疫学 细胞生物学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2871634
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2479463
关于积分的说明 6719421
捐赠科研通 2166122
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1150922
版权声明 585649
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 565016