Accelerated Ionic Motion in Amorphous Memristor Oxides for Nonvolatile Memories and Neuromorphic Computing

神经形态工程学 记忆电阻器 材料科学 无定形固体 离子键合 电阻随机存取存储器 电阻式触摸屏 纳米技术 非易失性存储器 光电子学 电极 计算机科学 电子工程 人工神经网络 离子 物理 化学 人工智能 量子力学 工程类 计算机视觉 有机化学
作者
Rafael Schmitt,Markus Kubicek,Eva Sediva,Morgan Trassin,Mads C. Weber,Antonella Rossi,Herbert Hutter,J. Kreisel,Manfred Fiebig,Jennifer L. M. Rupp
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:29 (5) 被引量:47
标识
DOI:10.1002/adfm.201804782
摘要

Abstract Memristive devices based on mixed ionic–electronic resistive switches have an enormous potential to replace today's transistor‐based memories and Von Neumann computing architectures thanks to their ability for nonvolatile information storage and neuromorphic computing. It still remains unclear however how ionic carriers are propagated in amorphous oxide films at high local electric fields. By using memristive model devices based on LaFeO 3 with either amorphous or epitaxial nanostructures, we engineer the structural local bonding units and increase the oxygen‐ionic diffusion coefficient by one order of magnitude for the amorphous oxide, affecting the resistive switching operation. We show that only devices based on amorphous LaFeO 3 films reveal memristive behavior due to their increased oxygen vacancy concentration. We achieved stable resistive switching with switching times down to microseconds and confirm that it is predominantly the oxygen‐ionic diffusion character and not electronic defect state changes that modulate the resistive switching device response. Ultimately, these results show that the local arrangement of structural bonding units in amorphous perovskite films at room temperature can be used to largely tune the oxygen vacancy (defect) kinetics for resistive switches (memristors) that are both theoretically challenging to predict and promising for future memory and neuromorphic computing applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
cc发布了新的文献求助30
3秒前
通宵写论文完成签到,获得积分10
4秒前
kreep发布了新的文献求助10
5秒前
yufeng完成签到 ,获得积分10
5秒前
6秒前
健壮丹妗完成签到 ,获得积分10
6秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
6秒前
魔幻的笑珊完成签到 ,获得积分10
8秒前
小狗说好运来完成签到 ,获得积分10
9秒前
10秒前
必胜客完成签到 ,获得积分10
11秒前
王小海111完成签到 ,获得积分10
11秒前
fishss完成签到 ,获得积分10
12秒前
斯文败类应助正直的沛凝采纳,获得10
12秒前
psycho发布了新的文献求助10
13秒前
Woowon发布了新的文献求助10
14秒前
skyla1003完成签到 ,获得积分10
14秒前
勤奋凡之完成签到 ,获得积分10
15秒前
科研通AI5应助活力的冬采纳,获得10
15秒前
Matthew_G完成签到 ,获得积分10
15秒前
xia完成签到,获得积分10
15秒前
啊怙纲完成签到 ,获得积分10
15秒前
15秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
15秒前
SCI的李完成签到 ,获得积分10
15秒前
kingfly2010完成签到,获得积分10
16秒前
fransiccarey完成签到,获得积分10
16秒前
angeldrn完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
Dominator发布了新的文献求助10
18秒前
司空元正完成签到 ,获得积分10
18秒前
18秒前
迪丽热巴发布了新的文献求助10
18秒前
碧蓝幻灵完成签到 ,获得积分10
18秒前
19秒前
20秒前
小马甲应助Una采纳,获得10
21秒前
花生发布了新的文献求助10
22秒前
辟如北辰完成签到 ,获得积分10
22秒前
顺儿完成签到 ,获得积分10
23秒前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Neuromuscular and Electrodiagnostic Medicine Board Review 1000
Statistical Methods for the Social Sciences, Global Edition, 6th edition 600
こんなに痛いのにどうして「なんでもない」と医者にいわれてしまうのでしょうか 510
The Insulin Resistance Epidemic: Uncovering the Root Cause of Chronic Disease  500
Walter Gilbert: Selected Works 500
An Annotated Checklist of Dinosaur Species by Continent 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3662377
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3223209
关于积分的说明 9750464
捐赠科研通 2933030
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1605861
邀请新用户注册赠送积分活动 758198
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 734743