Relationship between sarcopenia and depression in older patients with diabetes: An investigation using the Japanese version of SARC‐F

肌萎缩 医学 萧条(经济学) 优势比 糖尿病 逻辑回归 内科学 门诊部 可能性 老年学 物理疗法 内分泌学 宏观经济学 经济
作者
Satoshi Ida,Kazuya Murata,Mari Nakai,Sho Ito,Theodore K. Malmstrom,Yuki Ishihara,Kanako Imataka,Akihiro Uchida,Kou Monguchi,Ryutaro Kaneko,Ryoko Fujiwara,Hiroka Takahashi
出处
期刊:Geriatrics & Gerontology International [Wiley]
卷期号:18 (9): 1318-1322 被引量:15
标识
DOI:10.1111/ggi.13461
摘要

Aim The purpose of the present study was to investigate the relationship between sarcopenia and depression in older patients with diabetes using the Japanese version of SARC‐F. Methods Participants included patients with diabetes aged ≥65 years who were undergoing outpatient treatment at the Ise Red Cross Hospital, Ise, Japan. Depression was measured using the Japanese version of the Patient Health Questionnaire 9, which is a nine‐item questionnaire. Sarcopenia was assessed using the Japanese version of SARC‐F, a self‐administered questionnaire comprising five question items. Multiple logistic regression analysis with depression as the dependent variable and sarcopenia as the explanatory variable was used to calculate the odds ratio for depression in patients with sarcopenia. Results A total of 275 patients (167 men, 108 women) were the study participants. The adjusted odds ratio for depression in male patients with sarcopenia was 5.76 (95% CI 1.83–18.12, P = 0.003). The adjusted odds ratio for depression in female patients with sarcopenia was 2.62 (95% CI 0.68–10.05, P = 0.159). Conclusions A statistically significant relationship was shown between sarcopenia and depression in older male patients with diabetes. We believe that drawing the attention of physicians to sarcopenia prevalence by using the Japanese version of SARC‐F will contribute to the detection of depression in older male patients with diabetes. Geriatr Gerontol Int 2018; 18: 1318–1322 .

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
CadoreK完成签到 ,获得积分10
刚刚
Guangquan_Zhang完成签到,获得积分10
刚刚
666发布了新的文献求助10
3秒前
沐颜完成签到 ,获得积分10
6秒前
吃的饱饱呀完成签到 ,获得积分10
6秒前
木槿完成签到 ,获得积分10
11秒前
无花果应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
ATOM完成签到,获得积分20
11秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
14秒前
gengfu发布了新的文献求助10
14秒前
南枝焙雪完成签到 ,获得积分10
21秒前
Re完成签到 ,获得积分10
21秒前
轻松的平松完成签到,获得积分10
22秒前
第七兵团司令完成签到,获得积分10
26秒前
jinjing完成签到,获得积分10
27秒前
研友_西门孤晴完成签到,获得积分10
27秒前
蓝禾康妮完成签到 ,获得积分10
31秒前
嗯嗯完成签到 ,获得积分10
35秒前
38秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
39秒前
gengfu发布了新的文献求助10
40秒前
Wow发布了新的文献求助10
42秒前
666发布了新的文献求助10
43秒前
稳重乌冬面完成签到 ,获得积分10
49秒前
小太阳在营业应助古炮采纳,获得10
51秒前
海之恋心完成签到 ,获得积分10
52秒前
负责冰海完成签到,获得积分10
53秒前
荣幸完成签到 ,获得积分10
53秒前
Wow完成签到,获得积分10
55秒前
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
kanong完成签到,获得积分0
1分钟前
万能图书馆应助Wow采纳,获得10
1分钟前
橙子发布了新的文献求助30
1分钟前
orixero应助威威采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
ty完成签到 ,获得积分10
1分钟前
慕山完成签到 ,获得积分10
1分钟前
从容的水壶完成签到 ,获得积分10
1分钟前
黄梓同完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Relation between chemical structure and local anesthetic action: tertiary alkylamine derivatives of diphenylhydantoin 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
Principles of town planning : translating concepts to applications 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6066629
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7898906
关于积分的说明 16322801
捐赠科研通 5208391
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2786304
邀请新用户注册赠送积分活动 1769013
关于科研通互助平台的介绍 1647813