亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Modeling study on supercritical CO2 fracturing applicability and capacity to stimulate reservoirs with different permeabilities

水力压裂 石油工程 超临界流体 磁导率 压裂液 地质学 断裂(地质) 井身刺激 储层模拟 岩石物理学 固碳 致密气 岩土工程 水库工程 多孔性 二氧化碳 石油 化学 古生物学 生物化学 有机化学
作者
Jianming He,Zhaobin Zhang,Guanfang Li,Jian Huo,Shouding Li,Xiao Li
出处
期刊:Journal of Petroleum Science and Engineering [Elsevier]
卷期号:213: 110427-110427 被引量:9
标识
DOI:10.1016/j.petrol.2022.110427
摘要

Hydraulic fracturing (HF) using water-based fluids is an effective approach for reservoir stimulation in the exploitation of unconventional resources. Recently, supercritical carbon dioxide (S–CO2) has been proposed as a prospective fracturing fluid in reservoir stimulation because it exhibits higher fracturing capacity compared with water-based fracturing fluid. However, S–CO2 appears to have a distinct drawback of intensifying leak-off when used in reservoirs with relatively high rock matrix permeability (RMP). In this work, a modeling study on water fracturing and S–CO2 fracturing (SCF) was implemented in reservoirs with varied RMPs to assess their applicability. In the modeling, the natural fracture system in the reservoir was considered through the discrete fracture network method for simulating different reservoirs. The lower viscosity and density of S–CO2 compared with those of water enable the easier fracturing of reservoir rocks and allow the generation of more complex fracture networks. However, the intensifying leak-off of S–CO2 due to fracture propagation can hamper the build-up of hydraulic pressure and affect fracture propagation, especially in reservoirs with relatively high RMP. The inflection of fracture length development during HF can also reflect the impact of fluid leak-off. Permeability determines the final fracture network of SCF, and the injection rate increase can offset the leak-off to a certain extent; however, the improvement in fracturing results becomes limited. The modeling results clearly demonstrate the importance of RMP, which can directly determine the applicability and capacity of SCF.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
大模型应助现实的觅波采纳,获得10
3秒前
香蕉觅云应助小煕栗粽采纳,获得10
4秒前
5秒前
8秒前
10秒前
甜蜜乐松完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
无用的老董西完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
aishaniya发布了新的文献求助20
12秒前
酷波er应助李小伟采纳,获得10
12秒前
Enyu完成签到 ,获得积分10
14秒前
Xu完成签到 ,获得积分10
15秒前
甜蜜乐松发布了新的文献求助10
15秒前
嗯对完成签到 ,获得积分10
16秒前
18秒前
大个应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
20秒前
22秒前
miki完成签到 ,获得积分10
23秒前
桔梗完成签到 ,获得积分10
24秒前
lala完成签到,获得积分10
25秒前
kuangzhihui发布了新的文献求助10
26秒前
李小伟发布了新的文献求助10
27秒前
aaa发布了新的文献求助10
27秒前
aaa完成签到,获得积分10
33秒前
lige完成签到 ,获得积分10
33秒前
kuangzhihui完成签到,获得积分10
34秒前
现实的觅波完成签到,获得积分20
39秒前
背水完成签到 ,获得积分10
40秒前
今后应助安渝采纳,获得10
41秒前
43秒前
xiaohei发布了新的文献求助10
43秒前
耶耶粘豆包完成签到,获得积分10
46秒前
49秒前
57秒前
花痴的凝安完成签到 ,获得积分20
57秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
人脑智能与人工智能 1000
理系総合のための生命科学 第5版〜分子・細胞・個体から知る“生命"のしくみ 800
普遍生物学: 物理に宿る生命、生命の紡ぐ物理 800
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
King Tyrant 720
Silicon in Organic, Organometallic, and Polymer Chemistry 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5606518
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4690909
关于积分的说明 14866536
捐赠科研通 4706185
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2542718
邀请新用户注册赠送积分活动 1508129
关于科研通互助平台的介绍 1472276