已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Feeling good, doing good, and getting ahead: A meta-analytic investigation of the outcomes of prosocial motivation at work.

亲社会行为 感觉 心理学 社会心理学 工作(物理) 荟萃分析 向前看 计算机科学 医学 机械工程 内科学 工程类 算法
作者
Huiyao Liao,Rong Su,Thomas Ptashnik,Jordan Nielsen
出处
期刊:Psychological Bulletin [American Psychological Association]
卷期号:148 (3-4): 158-198 被引量:47
标识
DOI:10.1037/bul0000362
摘要

In recent years, a rapidly growing literature has shed light on important costs and benefits of prosocial motivation in the workplace.However, researchers have studied prosocial motivation using various labels, conceptualizations, and operationalizations, leaving this body of knowledge fragmented.In this study, we contribute to the literature by providing an integrated framework that organizes extant constructs and measures of prosocial motives along two dimensions: level of autonomy (discretionary/obligatory) and level of generality (global/contextual/positional).Drawing upon this framework, we conducted a meta-analysis with 252 samples and 666 effect sizes to examine the effects of prosocial motivation on workplace outcomes.Moderator analyses were performed to resolve inconsistencies in the empirical literature and understand the context under which prosocial motivation had the strongest or weakest effect.We found that prosocial motivation, in general, was beneficial for employee well-being ( = .23),prosocial behavior ( = .35),job performance ( = .20),and career success ( = .06).The direction and magnitude of these effects depended on the autonomy, generality, and measurement of prosocial motivation, the nature of the outcome (i.e., type of prosocial behavior, subjectivity of performance measures, and forms of career success), as well as the cultural context.Importantly, prosocial motivation had incremental validity above and beyond general cognitive ability and Big Five personality traits for predicting all four outcomes.We discuss the theoretical, methodological, and practical implications from these findings and offer a guiding framework for future research efforts.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
陈哈哈完成签到,获得积分10
1秒前
lxd完成签到 ,获得积分10
4秒前
大模型应助椰子采纳,获得10
4秒前
kqhys完成签到,获得积分10
5秒前
科研通AI6应助ll采纳,获得20
5秒前
重要的如霜完成签到,获得积分10
8秒前
10秒前
无花果应助ww采纳,获得10
11秒前
ding完成签到,获得积分10
11秒前
挚智完成签到 ,获得积分10
12秒前
jiejie321完成签到,获得积分10
13秒前
大气的芙蓉完成签到,获得积分10
14秒前
椰子发布了新的文献求助10
14秒前
Owen应助地理牛马采纳,获得10
16秒前
Owen应助又如何采纳,获得10
16秒前
17秒前
ww发布了新的文献求助10
21秒前
22秒前
长情的八宝粥完成签到 ,获得积分10
25秒前
广州小肥羊完成签到 ,获得积分10
26秒前
萌萌0522发布了新的文献求助10
28秒前
Jasper应助ww采纳,获得10
30秒前
jiaxvguo完成签到 ,获得积分10
30秒前
椰子完成签到,获得积分10
30秒前
30秒前
南寅完成签到,获得积分10
32秒前
LSL丶发布了新的文献求助10
36秒前
dadabad完成签到 ,获得积分10
36秒前
干净寻冬完成签到,获得积分10
37秒前
Kuseite发布了新的文献求助10
38秒前
LSL丶完成签到,获得积分10
46秒前
SciGPT应助Kuseite采纳,获得10
49秒前
Rewi_Zhang完成签到,获得积分10
50秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
50秒前
若宫伊芙应助科研通管家采纳,获得10
50秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
50秒前
阿玖完成签到 ,获得积分20
52秒前
53秒前
羞涩的傲菡完成签到,获得积分10
54秒前
56秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 8000
Comprehensive Methanol Science Production, Applications, and Emerging Technologies 2000
Research Handbook on Social Interaction 1000
Building Quantum Computers 800
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
二氧化碳加氢催化剂——结构设计与反应机制研究 660
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5657709
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4811692
关于积分的说明 15080121
捐赠科研通 4815903
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2576964
邀请新用户注册赠送积分活动 1531997
关于科研通互助平台的介绍 1490508