In Vitro, In Vivo and In Silico Characterization of a Novel Kappa-Opioid Receptor Antagonist

药效团 生物信息学 κ-阿片受体 化学 兴奋剂 体内 药理学 阿片受体 受体 敌手 对接(动物) 类阿片 放射性配体 配体(生物化学) 体外 立体化学 生物化学 生物 医学 护理部 生物技术 基因
作者
Kristina Puls,Aina-Leonor Olivé-Marti,Szymon Pach,Birgit Pinter,Filippo Erli,Gerhard Wolber,Mariana Spetea
出处
期刊:Pharmaceuticals [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:15 (6): 680-680 被引量:4
标识
DOI:10.3390/ph15060680
摘要

Kappa-opioid receptor (KOR) antagonists are promising innovative therapeutics for the treatment of the central nervous system (CNS) disorders. The new scaffold opioid ligand, Compound A, was originally found as a mu-opioid receptor (MOR) antagonist but its binding/selectivity and activation profile at the KOR and delta-opioid receptor (DOR) remain elusive. In this study, we present an in vitro, in vivo and in silico characterization of Compound A by revealing this ligand as a KOR antagonist in vitro and in vivo. In the radioligand competitive binding assay, Compound A bound at the human KOR, albeit with moderate affinity, but with increased affinity than to the human MOR and without specific binding at the human DOR, thus displaying a preferential KOR selectivity profile. Following subcutaneous administration in mice, Compound A effectively reverse the antinociceptive effects of the prototypical KOR agonist, U50,488. In silico investigations were carried out to assess the structural determinants responsible for opioid receptor subtype selectivity of Compound A. Molecular docking, molecular dynamics simulations and dynamic pharmacophore (dynophore) generation revealed differences in the stabilization of the chlorophenyl moiety of Compound A within the opioid receptor binding pockets, rationalizing the experimentally determined binding affinity values. This new chemotype bears the potential for favorable ADMET properties and holds promise for chemical optimization toward the development of potential therapeutics.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
GG完成签到,获得积分10
刚刚
珏珏_不是玉玉完成签到,获得积分10
刚刚
笨鸟先飞完成签到,获得积分10
2秒前
领导范儿应助动听的满天采纳,获得10
2秒前
4秒前
乐观的中心完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
ljjjjj完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
严美娜完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
Orange应助泽霖采纳,获得10
7秒前
8秒前
9秒前
斯文败类应助puredreamer采纳,获得30
9秒前
10秒前
10秒前
nana发布了新的文献求助10
11秒前
Amorino发布了新的文献求助10
11秒前
zc发布了新的文献求助10
12秒前
mahao9250完成签到,获得积分20
13秒前
憨憨发布了新的文献求助10
13秒前
15秒前
zwy1216完成签到,获得积分10
16秒前
過客发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
外向Roxane完成签到,获得积分10
19秒前
充电宝应助珏珏_不是玉玉采纳,获得10
20秒前
千寻完成签到,获得积分10
20秒前
义气的羽毛完成签到,获得积分10
20秒前
FCY发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
Yu完成签到 ,获得积分20
24秒前
赛特新思完成签到,获得积分10
24秒前
24秒前
唔西迪西完成签到,获得积分10
25秒前
王京华发布了新的文献求助10
25秒前
Pendulium发布了新的文献求助10
26秒前
DNA完成签到,获得积分20
26秒前
kong驳回了SciGPT应助
28秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
The SAGE Dictionary of Qualitative Inquiry 610
Signals, Systems, and Signal Processing 610
An Introduction to Medicinal Chemistry 第六版习题答案 600
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6346180
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8160868
关于积分的说明 17163725
捐赠科研通 5402277
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2861054
邀请新用户注册赠送积分活动 1838955
关于科研通互助平台的介绍 1688210