已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Study of surface wettability effect on cavitation inception by implementation of the lattice Boltzmann method

空化 格子Boltzmann方法 机械 多相流 润湿 喷嘴 物理 边值问题 接触角 气泡 热力学 量子力学
作者
Eslam Ezzatneshan
出处
期刊:Physics of Fluids [American Institute of Physics]
卷期号:29 (11) 被引量:61
标识
DOI:10.1063/1.4990876
摘要

Cavitating flow through the orifice is numerically solved by implementation of the lattice Boltzmann method. The pseudo-potential single-component multiphase Shan-Chen model is used to resolve inter-particle interactions and phase change between the liquid and its vapor. The effect of surface wettability on the cavity formation and shape is studied by imposing an appropriate wall boundary condition for the contact angle between the liquid-vapor interface and the solid surface. Efficiency of the numerical approach presented is examined by computing the cavitation inception, growth, and collapse for internal cavitating flows over a sack-wall obstacle placed inside a channel and through a convergent-divergent nozzle section. The results obtained demonstrate that hydrophobic walls act as surface nuclei and contribute to the process of cavitation inception even at high cavitation numbers. In contrast, the solid wall with hydrophilic properties shows no contribution to the onset of cavitation in the geometries studied. High values for the flow velocity corresponding to low cavitation numbers are needed to observe the cavitation inception over the geometries studied with the hydrophilic solid wall. The study shows that the present computational technique based on the implementation of the lattice Boltzmann method with the Shan-Chen model employed is robust and efficient to predict the cavitation phenomena by considering surface wettability effects and also accurate enough for computing the cavitating flow properties at different conditions.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
憨憨医生发布了新的文献求助10
刚刚
周大福完成签到 ,获得积分10
1秒前
汉堡包应助柍踏采纳,获得10
1秒前
科研通AI6.1应助柍踏采纳,获得10
1秒前
1秒前
Archie发布了新的文献求助10
2秒前
1111发布了新的文献求助10
3秒前
qinggui127完成签到 ,获得积分10
3秒前
4秒前
工催小邱发布了新的文献求助30
7秒前
Cao完成签到 ,获得积分0
9秒前
受伤筝完成签到 ,获得积分10
10秒前
李话给李话的求助进行了留言
10秒前
JM发布了新的文献求助10
10秒前
超级安荷完成签到 ,获得积分10
11秒前
orixero应助Archie采纳,获得10
13秒前
xss发布了新的文献求助20
14秒前
富贵儿发布了新的文献求助10
15秒前
8R60d8应助Ccccc采纳,获得10
15秒前
七七完成签到 ,获得积分10
17秒前
虞头星星完成签到 ,获得积分10
18秒前
18秒前
科研小趴菜完成签到,获得积分10
19秒前
承乐发布了新的文献求助50
19秒前
ontheway发布了新的文献求助10
20秒前
玖念完成签到 ,获得积分10
24秒前
24秒前
25秒前
27秒前
ll完成签到 ,获得积分10
29秒前
incherry完成签到,获得积分10
36秒前
37秒前
炙热的南霜完成签到 ,获得积分10
37秒前
ontheway发布了新的文献求助10
38秒前
SciGPT应助远方传来风笛采纳,获得10
41秒前
40873完成签到 ,获得积分10
43秒前
43秒前
lllable完成签到,获得积分10
43秒前
43秒前
忧心的惜天完成签到 ,获得积分10
44秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Forensic and Legal Medicine Third Edition 5000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
the Oxford Guide to the Bantu Languages 3000
Agyptische Geschichte der 21.30. Dynastie 3000
„Semitische Wissenschaften“? 1510
从k到英国情人 1500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5763321
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5540592
关于积分的说明 15404702
捐赠科研通 4899136
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2635354
邀请新用户注册赠送积分活动 1583459
关于科研通互助平台的介绍 1538528