Three-Dimensional Texture Analysis with Machine Learning Provides Incremental Predictive Information for Successful Shock Wave Lithotripsy in Patients with Kidney Stones

医学 冲击波碎石术 碎石术 纹理(宇宙学) 肾结石 人工智能 外科 图像(数学) 计算机科学
作者
Manoj Mannil,Jochen von Spiczak,Thomas Hermanns,Cédric Poyet,Hatem Alkadhi,Christian D. Fankhauser
出处
期刊:The Journal of Urology [Ovid Technologies (Wolters Kluwer)]
卷期号:200 (4): 829-836 被引量:61
标识
DOI:10.1016/j.juro.2018.04.059
摘要

This preliminary study indicates that the clinical variables body mass index, initial stone size and skin to stone distance show limited value to predict shock wave lithotripsy success while stone HU values were not predictive. Select 3-dimensional texture analysis features identified by machine learning provided incremental accuracy to predict the success of shock wave lithotripsy.
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