Adaptive Robust Synchronization Control of a Dual-Linear-Motor-Driven Gantry With Rotational Dynamics and Accurate Online Parameter Estimation

控制理论(社会学) 同步(交流) 计算机科学 直线电机 绕固定轴旋转 鲁棒控制 运动控制 质心 自适应控制 职位(财务) 控制器(灌溉) 控制工程 控制系统 工程类 机器人 控制(管理) 频道(广播) 人工智能 计算机网络 电气工程 机械工程 农学 财务 经济 生物
作者
Chao Li,Zheng Chen,Bin Yao
出处
期刊:IEEE Transactions on Industrial Informatics [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:14 (7): 3013-3022 被引量:44
标识
DOI:10.1109/tii.2017.2773472
摘要

For dual-linear-motor-driven (DLMD) gantry systems widely used in industrial applications, the strong mechanical coupling usually makes it difficult to achieve both good tracking and smooth operation performance simultaneously. In most of the existing control schemes, only the pure motion synchronization is considered, which may produce large internal forces leading to performance degradation and control chattering/saturation. In this paper, an accurate MIMO mathematical model of a DLMD gantry including both the traditional linear motion and the previously ignored rotational motion around the mass center is given, leading to a better understanding of the mechanical coupling and the internal forces caused by the rotational dynamics. Additionally, some physical parameters in the rotational dynamics having significant influences on the synchronization performance are discussed (e.g., the actual centroid position essentially determines the proper thrusts assigned to two parallel motors). An advanced synchronization control scheme is presented subsequently by directly considering the additive rotational dynamics and accurate parameter estimation (e.g., the actual centroid position), which not only synchronizes the motions of two parallel motors but also regulates the internal forces. The technique of integrated desired compensation direct/indirect adaptive robust control is applied to synthesize the synchronization controller for both accurate parameter estimation and a guaranteed robust performance to various uncertainties. Comparative experiments with previous control schemes show the effectiveness and better synchronization performance of the proposed method.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
煲煲煲仔饭完成签到 ,获得积分10
3秒前
碧蓝巧荷完成签到 ,获得积分10
4秒前
5秒前
唐擎汉完成签到,获得积分10
6秒前
唐擎汉发布了新的文献求助10
10秒前
YJ完成签到,获得积分10
13秒前
机灵的安南完成签到 ,获得积分10
13秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
16秒前
NINI完成签到 ,获得积分10
19秒前
幽默的访冬完成签到,获得积分10
19秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
27秒前
侠医2012完成签到,获得积分0
27秒前
四叶草完成签到 ,获得积分10
28秒前
35秒前
Yanzhi完成签到,获得积分10
36秒前
bubble完成签到 ,获得积分10
38秒前
痴情的靖柔完成签到 ,获得积分10
43秒前
47秒前
忧心的藏鸟完成签到 ,获得积分10
47秒前
LOST完成签到 ,获得积分10
48秒前
SABUBU发布了新的文献求助10
52秒前
52秒前
清秀千兰完成签到,获得积分10
54秒前
391X小king给391X小king的求助进行了留言
54秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
58秒前
满鑫完成签到,获得积分10
1分钟前
友好的天奇完成签到 ,获得积分10
1分钟前
啦啦啦啦完成签到 ,获得积分10
1分钟前
hyd1640完成签到,获得积分10
1分钟前
吾系渣渣辉完成签到 ,获得积分10
1分钟前
我睡觉的时候不困完成签到 ,获得积分10
1分钟前
路人完成签到,获得积分0
1分钟前
雾见春完成签到 ,获得积分10
1分钟前
无敌幸运儿完成签到 ,获得积分10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
风信子deon01完成签到,获得积分0
1分钟前
123完成签到 ,获得积分10
1分钟前
GXW完成签到,获得积分10
1分钟前
鲲鹏完成签到 ,获得积分10
1分钟前
xue完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Reproduction Third Edition 3000
Comprehensive Methanol Science Production, Applications, and Emerging Technologies 2000
From Victimization to Aggression 1000
化妆品原料学 1000
小学科学课程与教学 500
Study and Interlaboratory Validation of Simultaneous LC-MS/MS Method for Food Allergens Using Model Processed Foods 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5645069
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4767671
关于积分的说明 15026272
捐赠科研通 4803492
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2568332
邀请新用户注册赠送积分活动 1525697
关于科研通互助平台的介绍 1485301