Adaptive Robust Synchronization Control of a Dual-Linear-Motor-Driven Gantry With Rotational Dynamics and Accurate Online Parameter Estimation

控制理论(社会学) 同步(交流) 计算机科学 直线电机 绕固定轴旋转 鲁棒控制 运动控制 质心 自适应控制 职位(财务) 控制器(灌溉) 控制工程 控制系统 工程类 机器人 控制(管理) 频道(广播) 人工智能 计算机网络 电气工程 机械工程 农学 财务 经济 生物
作者
Chao Li,Zheng Chen,Bin Yao
出处
期刊:IEEE Transactions on Industrial Informatics [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:14 (7): 3013-3022 被引量:44
标识
DOI:10.1109/tii.2017.2773472
摘要

For dual-linear-motor-driven (DLMD) gantry systems widely used in industrial applications, the strong mechanical coupling usually makes it difficult to achieve both good tracking and smooth operation performance simultaneously. In most of the existing control schemes, only the pure motion synchronization is considered, which may produce large internal forces leading to performance degradation and control chattering/saturation. In this paper, an accurate MIMO mathematical model of a DLMD gantry including both the traditional linear motion and the previously ignored rotational motion around the mass center is given, leading to a better understanding of the mechanical coupling and the internal forces caused by the rotational dynamics. Additionally, some physical parameters in the rotational dynamics having significant influences on the synchronization performance are discussed (e.g., the actual centroid position essentially determines the proper thrusts assigned to two parallel motors). An advanced synchronization control scheme is presented subsequently by directly considering the additive rotational dynamics and accurate parameter estimation (e.g., the actual centroid position), which not only synchronizes the motions of two parallel motors but also regulates the internal forces. The technique of integrated desired compensation direct/indirect adaptive robust control is applied to synthesize the synchronization controller for both accurate parameter estimation and a guaranteed robust performance to various uncertainties. Comparative experiments with previous control schemes show the effectiveness and better synchronization performance of the proposed method.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
WYS发布了新的文献求助10
2秒前
清爽伯云应助无奈的道天采纳,获得10
2秒前
putong完成签到,获得积分10
2秒前
echo完成签到 ,获得积分10
2秒前
3秒前
3秒前
3秒前
Jasper应助Brain采纳,获得10
3秒前
jianrobsim发布了新的文献求助10
4秒前
研友_赖冰凡完成签到,获得积分10
4秒前
一期一会发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
ARES昔年完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
6秒前
杨老师发布了新的文献求助10
6秒前
小巧的越泽完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
7秒前
Wwww发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
9秒前
Pan发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
10秒前
zanie完成签到,获得积分10
10秒前
jasmine完成签到 ,获得积分10
11秒前
小苑完成签到,获得积分10
11秒前
鲸落发布了新的文献求助10
11秒前
机灵的醉山完成签到,获得积分10
11秒前
安静代萱完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
12秒前
清爽伯云应助卜钊采纳,获得10
13秒前
black发布了新的文献求助10
14秒前
无心的浩轩完成签到,获得积分10
14秒前
852应助zanie采纳,获得10
14秒前
海波完成签到,获得积分10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
计划经济时代的工厂管理与工人状况(1949-1966)——以郑州市国营工厂为例 500
INQUIRY-BASED PEDAGOGY TO SUPPORT STEM LEARNING AND 21ST CENTURY SKILLS: PREPARING NEW TEACHERS TO IMPLEMENT PROJECT AND PROBLEM-BASED LEARNING 500
The Pedagogical Leadership in the Early Years (PLEY) Quality Rating Scale 410
Why America Can't Retrench (And How it Might) 400
Stackable Smart Footwear Rack Using Infrared Sensor 300
Two New β-Class Milbemycins from Streptomyces bingchenggensis: Fermentation, Isolation, Structure Elucidation and Biological Properties 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 催化作用 遗传学 冶金 电极 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4604729
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4012976
关于积分的说明 12425700
捐赠科研通 3693576
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2036429
邀请新用户注册赠送积分活动 1069421
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 953917