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Meta‐analysis of agreement/concordance statistics in studies comparing self‐ vs clinician‐collected samples for HPV testing in cervical cancer screening

一致性 荟萃分析 卡帕 医学 宫颈癌 肿瘤科 乳头瘤病毒科 内科学 子群分析 科恩卡帕 人乳头瘤病毒 癌症 统计 数学 几何学
作者
Marc Arbyn,Philip E. Castle,Mark Schiffman,Nicolas Wentzensen,Brandy M. Heckman‐Stoddard,Vikrant V. Sahasrabuddhe
出处
期刊:International Journal of Cancer [Wiley]
卷期号:151 (2): 308-312 被引量:44
标识
DOI:10.1002/ijc.33967
摘要

Abstract We conducted a meta‐analysis of test agreement/concordance between human papillomavirus (HPV) testing in self‐collected vs clinician‐collected samples in 26 studies (10 071 participants) updating a previous meta‐analysis on accuracy for cervical precancer. Pooled overall agreement was 88.7% (95% CI: 86.3%‐90.9%), positive agreement was 84.6% (95% CI: 79.9%‐88.7%), negative agreement was 91.7% (95% CI: 89.1%‐94.0%) and kappa was 0.72 (95% CI: 0.66‐0.78). Subgroup meta‐analyses suggested higher overall agreement for target amplification‐based DNA assays (90.4%) compared to signal amplification‐based DNA assays (86.7%; P = .175) or RNA assays (82.3%; P < .001). HPV test agreement/concordance targets may provide criteria to extend existing validations toward alternative sampling approaches and devices/storage media.
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