An Improved Impact Ratio for Identifying Critical Process Parameters in Pharmaceutical Manufacturing Processes

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作者
Jens Lamerz,Oana Danila,Andreas Schuster,Janine Burren,Christian Moessner,Wolfgang Göhring,Pankaj D. Rege,Helmut Stahr,Stefan Hildbrand,Daniel J. Coleman
出处
期刊:Pda Journal of Pharmaceutical Science and Technology [Parenteral Drug Association, Inc.]
卷期号:76 (6): 497-508 被引量:3
标识
DOI:10.5731/pdajpst.2021.012662
摘要

The identification of critical process parameters in biologics and small molecule process development is a key element of quality by design. The objectivity and consistency of procedures to identify critical process parameters can be improved with the use of impact ratios. Impact ratios quantify a process parameter's practical effect on a critical quality attribute relative to the critical quality attribute's acceptance limits. If the impact ratio is large, i.e., exceeds a predefined impact ratio threshold, the recommendation is to classify the process parameter as a critical process parameter. This article introduces an improved and mathematically well-defined impact ratio. Benefits of this impact ratio are a consistent interpretation for many scenarios commonly encountered in practice, high suitability to automation, and the possibility of standardizing on a single impact ratio definition for pharmaceutical manufacturing.
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