A turbulent mass diffusivity model for the simulation of the biodegradation of toluene in an internal loop airlift reactor

湍流 机械 热扩散率 传质系数 传质 热力学 化学 湍流扩散 空运 计算流体力学 连续搅拌釜式反应器 多相流 人口 材料科学 物理 生物反应器 有机化学 人口学 物理化学 社会学
作者
Chao Zhang,Youzhi Liu,Weizhou Jiao,Guisheng Qi,Jing Guo
出处
期刊:Chemical Engineering Research & Design [Elsevier]
卷期号:165: 646-657 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.psep.2022.07.042
摘要

In this study, a three-dimensional computational fluid dynamics model is established in Ansys Fluent to describe the biodegradation of toluene in an internal loop airlift reactor (IALR). The Euler-Euler approach is used with the standard k-ε method to predict the hydrodynamics of the reactor, and the population balance model is used to describe the bubble size distribution in the reactor. The recently developed concentration variance c2¯ and its dissipation rate εc formulations are adopted to close the turbulent mass transfer differential equations, so that the turbulent mass diffusivity can be determined without using empirical methods. There is a good agreement between the simulated dissolved oxygen concentrations obtained by the proposed model and the experimental data reported in the literature. As the predicted turbulent mass diffusivity is found to be unevenly distributed and the calculated turbulent Schmidt number Sct is not a constant but varies, it may not be appropriate to use a constant Sct or an experimentally determined dispersion coefficient. In addition, the maximal shear stress is found in the top region of the IALR and the liquid flow are very uniform in the riser and downcomer.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
阿秋完成签到,获得积分10
刚刚
Pangsj发布了新的文献求助10
1秒前
hhh发布了新的文献求助10
1秒前
好运藏在善良里完成签到,获得积分10
1秒前
情怀应助奋斗映寒采纳,获得10
1秒前
2秒前
CodeCraft应助牧海冬采纳,获得10
2秒前
zxcv23完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
小离发布了新的文献求助10
3秒前
yug完成签到,获得积分10
3秒前
坟里唱情歌完成签到 ,获得积分10
4秒前
kbj完成签到,获得积分10
4秒前
哈哈哈哈完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
5秒前
5秒前
科研雷锋发布了新的文献求助10
5秒前
gen完成签到,获得积分10
5秒前
简单的丑完成签到,获得积分10
6秒前
今后应助日天的马铃薯采纳,获得10
6秒前
6秒前
6秒前
我是老大应助Ll采纳,获得10
6秒前
Lance先生完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
ChangSZ完成签到,获得积分10
7秒前
日月山河永在完成签到,获得积分10
7秒前
甜蜜英姑完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
怕黑向秋完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
852应助waq采纳,获得10
9秒前
海鸥海鸥完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
笑点低蜜蜂完成签到,获得积分10
9秒前
nana完成签到,获得积分10
9秒前
xiaoxiao完成签到,获得积分10
9秒前
顺心迎南发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527304
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3107454
关于积分的说明 9285518
捐赠科研通 2805269
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1539827
邀请新用户注册赠送积分活动 716708
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709672