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作者
Sun Zhen-yu,Zhenpo Wang,Peng Liu,Zhaosheng Zhang,Yong Chen,Changhui Qu,、 电流和温度,估计电池组的充电状,基于 远程平台的故障诊断与预警技术逐渐得到关注 。 为解决这一难题,锂离子动力电池系统基本构成 近年来,国内外学者对新能源汽车动力电池故 障诊断进行了广泛研究
出处
期刊:Jixie gongcheng xuebao
[Chinese Journal of Mechanical Engineering]
日期:2021-01-01
卷期号:57 (14): 87-87
被引量:22
标识
DOI:10.3901/jme.2021.14.087
摘要
摘要: 随着新能源汽车保有量的增加,新能源汽车安全问题日益突出,严重威胁着驾乘人员的生命财产安全,制约了新能源汽车产业发展。动力电池问题是新能源汽车着火事故发生的主要原因(占着火事故60%以上),发展先进的动力电池系统故障诊断技术已成为新能源汽车安全防护领域的热点。为填补该领域最新中文综述的空白,基于动力电池系统故障发生位置的差异,将故障分类为内部故障和外部故障,描述过充电、过放电、外部短路、内部短路、过热、热失控、传感器故障、连接件故障、冷却系统故障的失效机理。从内部故障和外部故障两个角度出发,总结锂离子动力电池的基于知识、模型、数据驱动三类故障诊断方法的研究现状与最新进展。讨论当前动力电池系统故障诊断技术研究中存在的主要问题,提出电池故障诊断技术的未来发展趋势,以期实现动力电池系统故障的准确诊断和早期防控,提高新能源汽车安全性,保障驾乘人员生命财产安全,推动新能源汽车产业进一步发展。
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