Colorimetric-assisted photoelectrochemical sensing for dual-model detection of sialic acid via oxidation-power mediator integration

光电流 检出限 线性范围 化学 双金属片 生物传感器 唾液酸 组合化学 纳米技术 催化作用 材料科学 色谱法 光电子学 有机化学 生物化学
作者
Yuanyuan Cheng,Rongmei Kong,Wenao Hu,Xiaoxia Tian,Lingdong Zhang,Lian Xia,Fengli Qu
出处
期刊:Chinese Chemical Letters [Elsevier]
卷期号:34 (3): 107502-107502 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.cclet.2022.05.016
摘要

Development of sensitive and accurate methods for sialic acid (SA) determination is of great significance in early cancer diagnosis. Here, a colorimetric-assisted Photoelectrochemical (PEC) sensor was constructed for SA detection based on the two pairs of cis-diol groups in SA molecule. With the specific recognition of SA via the two pairs of cis-diol groups, the prepared gold-modified Bi2S3 (Au [email protected]2S3) and metal organic framework ([email protected]) were introduced to the electrode and formed a sandwich structure. Based on the properties of inert electroconductivity and nanozyme of the PCN-224, dual-readout of photocurrent and visualization was achieved with the presence of 3,3′,5,5′-tetramethylbenzidine (TMB). Moreover, to intensify the visualization signal, Ce3+ was employed as the mediator to boost the catalysis capability by transferring energy from PCN-224 surface to the whole system. With the unique SA recognition and the mediation of Ce3+, both the photocurrent and the visualization signals sensitively responded with the SA concentration linearly. The present method showed greatly high sensitivity, selectivity and accuracy for SA detection with a limit of detection of 1.44 µmol/L and a wide linear range of 5–1000 µmol/L. This method provided a new promising platform for SA detection and a potential strategy for design of novel biosensors with dual-model readout.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
xxf1002完成签到 ,获得积分10
刚刚
不怕考试的赵无敌完成签到 ,获得积分10
7秒前
1234完成签到 ,获得积分10
8秒前
研友_8K2QJZ完成签到,获得积分10
10秒前
YZ完成签到 ,获得积分10
12秒前
博林大师完成签到,获得积分10
15秒前
坦率的从波完成签到 ,获得积分10
18秒前
SciGPT应助EaRnn采纳,获得10
19秒前
zijinbeier完成签到,获得积分10
21秒前
32秒前
小亮哈哈完成签到,获得积分0
33秒前
水晶李完成签到 ,获得积分10
37秒前
卓矢完成签到 ,获得积分10
39秒前
43秒前
651完成签到 ,获得积分10
45秒前
momo完成签到,获得积分10
50秒前
嘚嘚发布了新的文献求助10
50秒前
兜兜揣满糖完成签到 ,获得积分10
1分钟前
bc完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
文与武完成签到 ,获得积分10
1分钟前
啦啦啦完成签到 ,获得积分10
1分钟前
linmu完成签到 ,获得积分10
1分钟前
aowulan完成签到 ,获得积分10
1分钟前
今后应助yuyuyu采纳,获得10
1分钟前
万灵竹完成签到 ,获得积分10
1分钟前
娟儿完成签到 ,获得积分10
1分钟前
wjswift完成签到,获得积分10
1分钟前
淡淡菠萝完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
小静完成签到 ,获得积分10
1分钟前
2分钟前
EaRnn发布了新的文献求助10
2分钟前
顾矜应助pgyq采纳,获得10
2分钟前
蓝桉完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Cao完成签到 ,获得积分10
2分钟前
苻醉山完成签到 ,获得积分10
2分钟前
牛奶面包完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Hiram完成签到,获得积分10
2分钟前
Allot完成签到,获得积分10
2分钟前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2500
Востребованный временем 2500
Aspects of Babylonian celestial divination : the lunar eclipse tablets of enuma anu enlil 1500
Agaricales of New Zealand 1: Pluteaceae - Entolomataceae 1040
Healthcare Finance: Modern Financial Analysis for Accelerating Biomedical Innovation 1000
Classics in Total Synthesis IV: New Targets, Strategies, Methods 1000
体心立方金属铌、钽及其硼化物中滑移与孪生机制的研究 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 纳米技术 内科学 物理 化学工程 计算机科学 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3450467
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3045952
关于积分的说明 9003806
捐赠科研通 2734611
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1500096
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 693341
邀请新用户注册赠送积分活动 691477