清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Automated dimensional quality assurance of full-scale precast concrete elements using laser scanning and BIM

预制混凝土 质量保证 工程类 激光扫描 比例(比率) 计算机科学 建筑工程 结构工程 激光器 运营管理 量子力学 光学 物理 外部质量评估
作者
Minkoo Kim,Qian Wang,Joon-Woo Park,Jack C.P. Cheng,Hoon Sohn,C. C. Chang
出处
期刊:Automation in Construction [Elsevier BV]
卷期号:72: 102-114 被引量:204
标识
DOI:10.1016/j.autcon.2016.08.035
摘要

This study presents a quality inspection technique for full-scale precast concrete elements using laser scanning and building information modeling (BIM). In today's construction industry, there is an increasing demand for modularization of prefabricated components and control of their dimensional quality during the fabrication and assembly stages. To meet these needs, this study develops a non-contact dimensional quality assurance (DQA) technique that automatically and precisely assesses the key quality criteria of full-scale precast concrete elements. First, a new coordinate transformation algorithm is developed taking into account the scales and complexities of real precast slabs so that the DQA technique can be fully automated. Second, a geometry matching method based on the Principal Component Analysis (PCA), which relates the as-built model constructed from the point cloud data to the corresponding as-designed BIM model, is utilized for precise dimension estimations of the actual precast slab. Third, an edge and corner extraction algorithm is advanced to tackle issues encountered in unexpected conditions, i.e. large incident angles and external steel bars being located near the edge of precast concrete elements. Lastly, a BIM-assisted storage and delivery approach for the obtained DQA data is proposed so that all relevant project stakeholders can share and update DQA data through the manufacture and assembly stages of the project. The applicability of the proposed DQA technique is validated through field tests on two full-scale precast slabs, and the associated implementation issues are discussed. Field test results reveal that the proposed DQA technique can achieve a measurement accuracy of around 3.0 mm for dimension and position estimations.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
nuliguan完成签到 ,获得积分10
1秒前
29秒前
Alisha完成签到,获得积分10
29秒前
双子土豆泥完成签到 ,获得积分10
32秒前
任伟超完成签到,获得积分10
40秒前
ramsey33完成签到 ,获得积分10
40秒前
twrw发布了新的文献求助10
42秒前
淡然一德完成签到,获得积分10
1分钟前
清秀灵薇完成签到,获得积分10
1分钟前
mathmotive完成签到,获得积分20
1分钟前
丁老三完成签到 ,获得积分10
1分钟前
fei完成签到 ,获得积分10
1分钟前
三个气的大门完成签到 ,获得积分10
1分钟前
幽默滑板完成签到,获得积分10
1分钟前
郭俊秀完成签到 ,获得积分10
1分钟前
胡可完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
梵莫发布了新的文献求助10
2分钟前
Wen完成签到 ,获得积分10
2分钟前
云下完成签到 ,获得积分10
2分钟前
aaiirrii完成签到,获得积分10
2分钟前
浚稚完成签到 ,获得积分10
3分钟前
Sandy应助土豆··采纳,获得20
3分钟前
WittingGU完成签到,获得积分0
3分钟前
仁和完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
噼里啪啦完成签到 ,获得积分10
3分钟前
小龙仔123完成签到 ,获得积分20
3分钟前
大水完成签到 ,获得积分10
3分钟前
雪山飞龙发布了新的文献求助10
4分钟前
通科研完成签到 ,获得积分10
4分钟前
aq22完成签到 ,获得积分10
4分钟前
xdd完成签到 ,获得积分10
4分钟前
风华完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
herpes完成签到 ,获得积分10
4分钟前
GGBond完成签到 ,获得积分10
4分钟前
livinglast完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Technical Brochure TB 814: LPIT applications in HV gas insulated switchgear 1000
Immigrant Incorporation in East Asian Democracies 600
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
A Preliminary Study on Correlation Between Independent Components of Facial Thermal Images and Subjective Assessment of Chronic Stress 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3968521
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3513341
关于积分的说明 11167298
捐赠科研通 3248700
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1794434
邀请新用户注册赠送积分活动 875030
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 804664