Template‐Directed Growth of Hierarchical MOF Hybrid Arrays for Tactile Sensor

材料科学 纳米技术 3D打印 触觉传感器 有限元法 灵敏度(控制系统) 可穿戴技术 联锁 可穿戴计算机 纳米尺度 仿生学 压力传感器 计算机科学 制作 机械工程 电子工程 嵌入式系统 人工智能 机器人 病理 复合材料 医学 工程类 物理 替代医学 热力学
作者
Kui Zhou,Chen Zhang,Ziyu Xiong,Hongye Chen,Teng Li,Guanglong Ding,Baidong Yang,Qiufan Liao,Ye Zhou,Su‐Ting Han
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:30 (38) 被引量:101
标识
DOI:10.1002/adfm.202001296
摘要

Abstract Recently, conductive metal−organic frameworks (MOFs) as the active material have provided broad prospects for electronic device application. The positioning technologies for MOFs enable the fabrication of novel microstructures, which can modulate the morphology of the material and tune the properties for the targeted application. Herein, a template‐method is used to synthesize the hierarchical structure of MOF hybrid array (MHA) on copper mesh (MHA@Mesh) for flexible sensor. Finite element method (FEM) results indicate that the 3D hierarchical MHA@Mesh can mimic the micro/nanoscale structure of human skin, which enables an interlocking contact. MHA@Mesh‐based flexible sensor presents rapid response rate (<1 ms) and high sensitivity (up to 307 kPa −1 ) which is 20 times higher than that of MHA@Foil‐based sensor (15 kPa −1 ). The flexible pressure device could be applied to monitor the finger motion and human pulses. Moreover, the music recognition can be performed by integrating the MOFs hardware sensors with machine learning algorithms. Overall, this design concept of 3D hierarchical microarray structures demonstrates potential in the fields of wearable technologies and human–machine interfaces.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
wxwang发布了新的文献求助10
1秒前
杳鸢应助贝肯妮采纳,获得20
2秒前
3秒前
彭于晏应助czh采纳,获得10
3秒前
kaida发布了新的文献求助10
4秒前
周哥来学习完成签到,获得积分10
6秒前
碧蓝寄凡发布了新的文献求助10
8秒前
猫大熊完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
可爱星星发布了新的文献求助10
9秒前
脑洞疼应助han采纳,获得10
9秒前
10秒前
西瓜完成签到 ,获得积分10
12秒前
Luna应助李飞采纳,获得30
14秒前
16秒前
ding应助豆豆采纳,获得10
16秒前
萧瑟处完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
小马甲应助夜王采纳,获得10
16秒前
19秒前
王永明完成签到,获得积分10
20秒前
西西完成签到,获得积分10
21秒前
蒋时晏应助yxl01yxl采纳,获得100
22秒前
LemonK发布了新的文献求助10
23秒前
liuxix发布了新的文献求助10
23秒前
23秒前
23秒前
wxwang完成签到,获得积分10
24秒前
科研通AI2S应助Revovler采纳,获得10
25秒前
王永明发布了新的文献求助10
26秒前
隐形曼青应助梨llll采纳,获得10
27秒前
27秒前
夜王发布了新的文献求助10
29秒前
30秒前
领导范儿应助明天更好采纳,获得10
32秒前
可爱的函函应助122212采纳,获得10
32秒前
科研通AI2S应助jfz采纳,获得10
33秒前
33秒前
郝好月发布了新的文献求助10
34秒前
小马甲应助liuxix采纳,获得10
36秒前
高分求助中
Licensing Deals in Pharmaceuticals 2019-2024 3000
Cognitive Paradigms in Knowledge Organisation 2000
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger Heßler, Claudia, Rud 1000
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 1000
Natural History of Mantodea 螳螂的自然史 1000
A Photographic Guide to Mantis of China 常见螳螂野外识别手册 800
How Maoism Was Made: Reconstructing China, 1949-1965 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 量子力学 冶金 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3315909
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2947608
关于积分的说明 8537809
捐赠科研通 2623744
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1435448
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 665595
邀请新用户注册赠送积分活动 651426