Inverse Pickering Emulsion Stabilized by Binary Particles with Contrasting Characteristics and Functionality for Interfacial Biocatalysis

皮克林乳液 乳状液 材料科学 催化作用 化学工程 生物催化 粒子(生态学) 浸出(土壤学) 纳米颗粒 纳米技术 有机化学 化学 反应机理 土壤科学 土壤水分 工程类 地质学 海洋学 环境科学
作者
Hang Jiang,Liangdong Liu,Yunxing Li,Shou‐Wei Yin,To Ngai
出处
期刊:ACS Applied Materials & Interfaces [American Chemical Society]
卷期号:12 (4): 4989-4997 被引量:95
标识
DOI:10.1021/acsami.9b16117
摘要

Water-in-oil (w/o) Pickering emulsions have received considerable attention in biphasic enzymatic catalysis for their advantages of good stability, large interfacial area, and ease of product separation. However, enzymes are commonly encapsulated in the interior of aqueous droplets, which inevitably increases the diffusional resistance to catalysis. Alternatively, enzymes are immobilized or trapped into Pickering stabilizers. Often, however, these approaches suffer from leaching and a decrease of enzyme activity during the chemical treatments. We report here a new Pickering interfacial biocatalysis platform with efficient enzyme encapsulation, binary particle composition, and high catalytic performance. Our approach is based on w/o Pickering emulsions stabilized by binary particles consisting of hard silica and soft, pH-responsive microgel particles. We demonstrate that pH-responsive microgels can simultaneously stabilize a w/o Pickering emulsion, encapsulate enzymes, and catalyze reactions at the water/oil interface. In addition, we show that the coordination with rigid silica nanoparticles as additional stabilizers markedly improves the emulsion structure and will provide a new avenue for the preparation of w/o Pickering emulsion and concept of biphasic catalysis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
机灵柚子应助林夕采纳,获得20
刚刚
momo完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
33完成签到,获得积分10
1秒前
芋泥发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
cdercder应助霸气的凝竹采纳,获得10
2秒前
maomao完成签到 ,获得积分10
2秒前
鸢尾完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
zx完成签到,获得积分10
3秒前
我是弱智先帮我完成签到,获得积分10
3秒前
段ddd完成签到 ,获得积分10
3秒前
敏感的惜文完成签到,获得积分10
4秒前
爱听歌完成签到,获得积分10
4秒前
有趣的银发布了新的文献求助10
4秒前
丘比特应助i4real采纳,获得10
4秒前
A溶大美噶发布了新的文献求助10
5秒前
hanna完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
6秒前
孤独尔安发布了新的文献求助10
7秒前
鳗鱼灵寒完成签到 ,获得积分10
7秒前
林夕完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
现代的bb完成签到,获得积分10
8秒前
L柒发布了新的文献求助10
8秒前
111完成签到,获得积分10
9秒前
宋晓静发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
qqqq完成签到,获得积分10
10秒前
自由珊完成签到 ,获得积分10
11秒前
小马甲应助EvY采纳,获得10
12秒前
畅快的忆丹完成签到,获得积分10
12秒前
何以解忧完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
12秒前
13秒前
13秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
Essentials of Performance Analysis in Sport 500
Measure Mean Linear Intercept 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3729540
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3274597
关于积分的说明 9987208
捐赠科研通 2989862
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1640784
邀请新用户注册赠送积分活动 779381
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 748198