Design and Construction of Enzyme–Nanozyme Integrated Catalyst as a Multifunctional Detection Platform

检出限 葡萄糖氧化酶 线性范围 催化作用 化学 熊果苷 吸光度 生物传感器 核化学 组合化学 色谱法 生物化学
作者
Junyang Xu,Huajiao Liu,Jianqiao Liu,Ying He,Jing Gao,Jiafu Shi,Yanjun Jiang
出处
期刊:Industrial & Engineering Chemistry Research [American Chemical Society]
卷期号:59 (47): 20646-20655 被引量:14
标识
DOI:10.1021/acs.iecr.0c04094
摘要

A new integrated catalyst, Fe3O4@Cu/GMP–GOx, was successfully constructed by assembling Cu2+ and guanosine 5-monophosphate (GMP) on magnetic nanoparticles and in situ encapsulating glucose oxidase (GOx). As the nanozyme, Fe3O4@Cu/GMP has the dual response of catalase- and laccase-like activity, which can effectively improve the cascade catalytic efficiency and amplify the colorimetric detection signal. Compared with free enzymes, Fe3O4@Cu/GMP and Fe3O4@Cu/GMP–GOx showed enhanced thermal, mechanical, and storage stability. Fe3O4@Cu/GMP can be applied to the detection of H2O2, with a linear response range of 0 to 198 μM and a limit of detection (LOD) of 0.477 μM. Fe3O4@Cu/GMP–GOx can be applied to the detection of glucose and β-arbutin and showed good selectivity and anti-interference performance. For glucose, the linear response range was 0 to 800 μM, and the LOD was 5.516 μM. For arbutin, the absorbance was linearly correlated with the concentration of arbutin in the range of 0 to 60 μM and 100 to 400 μM, and the LOD was 0.766 μM. This integrated catalyst provides a simple strategy for the application of an enzyme–nanozyme cascade system in colorimetric detection.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
司康完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
von完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
奥利奥爱好者完成签到,获得积分10
2秒前
Wiesen完成签到,获得积分10
3秒前
glj发布了新的文献求助10
3秒前
yu完成签到 ,获得积分10
6秒前
8秒前
9秒前
科研通AI5应助于于于采纳,获得10
10秒前
许一完成签到,获得积分10
12秒前
tangtang发布了新的文献求助10
12秒前
轩辕断天发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
roll完成签到,获得积分10
15秒前
18秒前
19秒前
希望天下0贩的0应助hihi采纳,获得10
22秒前
xiaomili发布了新的文献求助10
22秒前
Scheduling完成签到 ,获得积分10
24秒前
24秒前
Fox完成签到 ,获得积分10
24秒前
LX77bx完成签到,获得积分10
24秒前
顾矜应助allucky采纳,获得10
25秒前
可爱的函函应助tangtang采纳,获得10
25秒前
智者完成签到,获得积分10
26秒前
27秒前
28秒前
笑笑发布了新的文献求助10
29秒前
HC完成签到,获得积分10
32秒前
cyz发布了新的文献求助10
33秒前
xiaolang2004完成签到,获得积分10
33秒前
阿德里亚诺完成签到,获得积分10
33秒前
bkagyin应助科研通管家采纳,获得10
34秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
34秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
34秒前
iNk应助科研通管家采纳,获得10
34秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
34秒前
34秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
Musculoskeletal Pain - Market Insight, Epidemiology And Market Forecast - 2034 666
Crystal Nonlinear Optics: with SNLO examples (Second Edition) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3735888
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3279592
关于积分的说明 10016230
捐赠科研通 2996269
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1644011
邀请新用户注册赠送积分活动 781681
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749425