Bioinspired actor-critic algorithm for reinforcement learning interpretation with Levy–Brown hybrid exploration strategy

可解释性 强化学习 计算机科学 人工智能 机器学习 理论(学习稳定性) 口译(哲学) 编码(集合论) 过程(计算) 运动(物理) 集合(抽象数据类型) 程序设计语言 操作系统
作者
Wang Xiao,Dazi Li
出处
期刊:Neurocomputing [Elsevier BV]
卷期号:574: 127291-127291 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.neucom.2024.127291
摘要

Currently, reinforcement learning, the interpretability of the algorithm is a challenge. The lack of interpretability limits the use of reinforcement learning limited when facing agents in the physical world. To improve the interpretability of reinforcement learning, this study proposes a Levy-Brown hybrid strategy to improve the working of the traditional Actor-Critic algorithm. The proposed strategy is bioinspired from the Brown motion and Levy motion in nature; therefore, it can explain the process of data acquisition in the learning process from biological principles. The main idea of this new strategy is to map the Gaussian strategy to the biological Brown motion, and introduce the biological Levy strategy to improve the exploration efficiency. By combining the two strategies, it effectively takes advantage of the Levy strategy to improve exploration speed and the Brown strategy to improve exploration stability. The experiments demonstrate the advantages of the proposed Levy-Brown hybrid strategy, which effectively make best use of the advantages and overcomes the disadvantages of the two strategies. The code is available at https://www.researchgate.net/publication/377014427_LevyBrown_Hyribd_strategy.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
CornellRong发布了新的文献求助200
1秒前
1秒前
1秒前
考拉完成签到 ,获得积分10
3秒前
surain完成签到,获得积分10
4秒前
香菜卷煎饼完成签到,获得积分10
5秒前
111111完成签到,获得积分10
6秒前
Li发布了新的文献求助10
6秒前
天天快乐应助wangxiaobin采纳,获得10
8秒前
8秒前
无花果应助刀锋采纳,获得10
10秒前
luiii完成签到,获得积分10
11秒前
wanci应助文静映安采纳,获得10
11秒前
sys发布了新的文献求助10
12秒前
Blaseaka完成签到 ,获得积分10
12秒前
15秒前
19秒前
20秒前
fuyuhaoy完成签到,获得积分10
21秒前
刀锋发布了新的文献求助10
23秒前
火火火木完成签到 ,获得积分10
23秒前
pluvia完成签到,获得积分10
27秒前
27秒前
27秒前
SYLH应助Sean采纳,获得20
27秒前
moreorless_zjh完成签到,获得积分10
29秒前
30秒前
gfbh完成签到,获得积分10
32秒前
32秒前
34秒前
LGH发布了新的文献求助10
35秒前
重重完成签到 ,获得积分10
35秒前
龅牙苏发布了新的文献求助10
36秒前
39秒前
有魅力甜瓜完成签到,获得积分20
41秒前
拾石子完成签到 ,获得积分10
42秒前
木子梨狸完成签到,获得积分10
45秒前
sys完成签到,获得积分10
45秒前
CornellRong完成签到,获得积分10
46秒前
三毛变相完成签到,获得积分10
49秒前
高分求助中
The Mother of All Tableaux Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 2400
Ophthalmic Equipment Market by Devices(surgical: vitreorentinal,IOLs,OVDs,contact lens,RGP lens,backflush,diagnostic&monitoring:OCT,actorefractor,keratometer,tonometer,ophthalmoscpe,OVD), End User,Buying Criteria-Global Forecast to2029 2000
Optimal Transport: A Comprehensive Introduction to Modeling, Analysis, Simulation, Applications 800
Official Methods of Analysis of AOAC INTERNATIONAL 600
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 588
T/CIET 1202-2025 可吸收再生氧化纤维素止血材料 500
Interpretation of Mass Spectra, Fourth Edition 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3950988
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3496397
关于积分的说明 11081817
捐赠科研通 3226886
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1784005
邀请新用户注册赠送积分活动 868114
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 800997