A SERS nanoswitch based on Cu(II)-mediated dual-ligand AuNPs reversible aggregation for pyrophosphate ions detection

焦磷酸盐 胶体金 化学 拉曼光谱 表面增强拉曼光谱 配体(生物化学) 检出限 离子 水溶液中的金属离子 水溶液 拉曼散射 纳米颗粒 分析化学(期刊) 组合化学 材料科学 纳米技术 生物化学 色谱法 光学 受体 有机化学 物理
作者
Weidan Na,Changjin Ou,Yijun Ming,Yuchong Gao,Lin Tian
出处
期刊:Sensors and Actuators B-chemical [Elsevier BV]
卷期号:385: 133725-133725 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.snb.2023.133725
摘要

Surface enhanced Raman spectroscopy (SERS) detection was not as accurate and reproducible as fluorometry due to some uncertainties such as operator's focus adjustment and difference between capillaries. Herein, the weak Raman signal (1640 cm−1) from water bending vibration is adopted as a benchmark to improve the practical applicability of Raman detection. Specifically, amygdalin and citrate sodium were applied as reducing and capping agent to synthesize dual-ligand gold nanoparticles (DL-AuNPs). Additionally, the cyano group of amygdalin can attach to the surface of DL-AuNPs and generate a primary SERS signal (2174 cm−1), which can be significantly enhanced by Cu(II) as DL-AuNPs aggregates. More importantly, the strong binding affinity between pyrophosphate ions (PPi) and Cu(II) redisperses DL-AuNPs and decreases the signal intensity, making the DL-AuNPs/Cu(II) SERS sensor promising for the detection of PPi. This proposed method presents a reliable SERS analysis with the stable water background calibration and broaden the application of SERS technique in aqueous solution target monitoring.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
颂歌998驳回了852应助
1秒前
上官若男应助沉香采纳,获得10
1秒前
4秒前
SciGPT应助Hubble采纳,获得10
5秒前
传奇3应助舒适尔容采纳,获得10
5秒前
凡尘浮生发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
5秒前
小马甲应助自由冰凡采纳,获得10
5秒前
NexusExplorer应助wjh采纳,获得10
6秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得20
6秒前
HongPeng关注了科研通微信公众号
6秒前
汉堡包应助zzz采纳,获得10
6秒前
Anonymous应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
wanci应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
李爱国应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
天天快乐应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
7秒前
zzz应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
8秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
Ava应助自由的夜安采纳,获得10
8秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
情怀应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
8秒前
Levy发布了新的文献求助10
8秒前
Ava应助TT采纳,获得10
8秒前
8秒前
9秒前
xing_xing应助科研通管家采纳,获得20
9秒前
9秒前
9秒前
9秒前
可爱的函函应助juwairen119采纳,获得10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
A Study of the Model by which Principals’ Leadership Behaviour Influences Student Learning Outcomes in Elementary Schools 1000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
核安全综合知识2024版 500
Photothermal Science and Techniques 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7709860
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9266771
关于积分的说明 20061931
捐赠科研通 7286046
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3296813
关于科研通互助平台的介绍 2451386
邀请新用户注册赠送积分活动 2303768