亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Frontiers in mass spectrometry–based clinical proteomics for cancer diagnosis and treatment

蛋白质组学 蛋白质基因组学 计算生物学 基因组学 表观遗传学 生物标志物发现 生物信息学 组学 癌症 蛋白质组 个性化医疗 生物 基因组 遗传学 基因 基因表达 DNA甲基化
作者
Yoshimi Haga,Yuriko Minegishi,Koji Ueda
出处
期刊:Cancer Science [Wiley]
卷期号:114 (5): 1783-1791 被引量:5
标识
DOI:10.1111/cas.15731
摘要

Numerous omics studies, primarily genomics analyses, have been conducted to fully understand the molecular biological characteristics of cancer. In recent years, the depth of proteomic analysis, which comprehensively analyzes proteins and molecules that function directly in vivo, has increased dramatically. Proteomics using mass spectrometry (MS) is a promising technology to directly examine proteoforms, including post-translational modifications and variants originating from genomic aberrations. Recent advances in MS-based proteomics have enabled direct, in depth, and quantitative analysis of the expression levels of various cancer-related proteins, as well as their cancer-specific proteoforms, and proteins that fluctuate with cancer initiation and progression in cell lines and tissue samples. Additionally, the integration of proteomic data with genomic, epigenomic, and transcriptomic data has formed the growing field of proteogenomics, which is already yielding new biological and diagnostic knowledge. Deep proteomic profiling provides clinically useful information in various aspects, including understanding the mechanisms of cancer development and progression and discovering targets for diagnosis and drug development. Furthermore, it is expected to make a significant contribution to the promotion of personalized medicine. In this review, recent advances and impacts in MS-based clinical proteomics are highlighted with a focus on oncology.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
7秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
科研通AI2S应助颜朗采纳,获得10
13秒前
zhonghy0219完成签到,获得积分10
26秒前
Owen应助大仙采纳,获得10
32秒前
astral完成签到,获得积分10
32秒前
姜姜发布了新的文献求助10
33秒前
JY应助ZX采纳,获得10
35秒前
Jerry完成签到,获得积分10
38秒前
zhonghy0219发布了新的文献求助10
40秒前
谦让的西装完成签到 ,获得积分10
45秒前
烟花应助义气珩采纳,获得10
51秒前
Cloud应助摸鱼大天才采纳,获得30
52秒前
54秒前
大仙完成签到,获得积分20
56秒前
1分钟前
阳阳阳发布了新的文献求助10
1分钟前
Sunjin发布了新的文献求助10
1分钟前
安安完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
spume完成签到 ,获得积分10
1分钟前
先吃一只羊完成签到 ,获得积分10
1分钟前
史前巨怪完成签到,获得积分10
1分钟前
细心怜寒发布了新的文献求助10
1分钟前
辛勤晓旋完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
外向的音响完成签到,获得积分20
1分钟前
阿宇发布了新的文献求助10
1分钟前
科研通AI2S应助细心怜寒采纳,获得80
1分钟前
观自在完成签到 ,获得积分10
1分钟前
风趣半莲完成签到,获得积分10
1分钟前
任性静祝完成签到 ,获得积分10
1分钟前
阿宇完成签到,获得积分10
1分钟前
2分钟前
zzzzzttt完成签到 ,获得积分10
2分钟前
王饱饱完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Le dégorgement réflexe des Acridiens 800
Defense against predation 800
XAFS for Everyone (2nd Edition) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3133889
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2784804
关于积分的说明 7768555
捐赠科研通 2440160
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1297188
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 624901
版权声明 600791