亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

How do China's villages self‐organize collective land use under the background of rural revitalization? A multi‐case study in Zhejiang, Fujian and Guizhou provinces

中国 集体行动 晋升(国际象棋) 经济增长 资源(消歧) 城市村庄 共同所有权 工作(物理) 土地使用权 业务 地理 政治学 农业 经济 工程类 土木工程 考古 政治 机械工程 法学 计算机科学 计算机网络
作者
Tianxiao Zhou,Zhiwen Luo,Xiaobin Zhang
出处
期刊:Growth and Change [Wiley]
卷期号:55 (1) 被引量:13
标识
DOI:10.1111/grow.12688
摘要

Abstract As land is one of the most important production factors in rural areas, it is becoming an important challenge for rural revitalization strategy to realize land value and promote the socioeconomic development of villages through the collective action of self‐organized collective land use. Various studies have discussed the relationships among land governance, rural revitalization and self‐organization, but few studies have focused on village cadres' roles and village rules. This paper aims to establish an analytical framework to explore these two operating mechanisms of self‐organization in collective land use. Two villages in eastern China and one village in western China are selected as typical cases to demonstrate how collective land use is self‐organized by village cadres' roles and village rules. The results indicate that village cadres play roles in the entrepreneurial spirit and resource access capacity to promote village economic and social development. In the utilization of collective land for farmers to live in peace and work happily, the configuration of rules at the village level to regulate the behaviour of villagers is a qualification on demand and “see who can take part”, cost sharing and benefit sharing, graduated sanction and supervision. The analysis in this article may provide an understanding of the mechanism driving the promotion and improvement of land self‐organization, which has important policy implications for China and other developing countries adopting this mode to promote regional economic development in rural areas.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
谢玉婷完成签到 ,获得积分0
44秒前
50秒前
55秒前
归尘发布了新的文献求助10
56秒前
1分钟前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
葛力完成签到,获得积分10
1分钟前
葛力发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
hhuajw发布了新的文献求助200
4分钟前
ff完成签到 ,获得积分10
4分钟前
5分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
ziyu完成签到,获得积分10
5分钟前
yookia应助葛力采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
充电宝应助Li采纳,获得10
5分钟前
猪猪完成签到 ,获得积分10
5分钟前
6分钟前
6分钟前
6分钟前
Li发布了新的文献求助10
6分钟前
6分钟前
fm2m发布了新的文献求助30
6分钟前
6分钟前
Ava应助fm2m采纳,获得10
7分钟前
阿胡完成签到 ,获得积分20
7分钟前
fm2m完成签到,获得积分10
7分钟前
7分钟前
miles完成签到,获得积分10
7分钟前
归尘发布了新的文献求助10
7分钟前
SciGPT应助一个科研人采纳,获得10
8分钟前
8分钟前
热情的觅云完成签到 ,获得积分10
8分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to Helicopter and Tiltrotor Flight Simulation, Second Edition 2500
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 600
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6496422
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8292963
关于积分的说明 17695316
捐赠科研通 5590965
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2916850
邀请新用户注册赠送积分活动 1893810
关于科研通互助平台的介绍 1753607