Integrated analysis of natural glycans using a versatile pyrazolone-type heterobifunctional tag ANPMP

聚糖 糖组学 糖复合物 化学 生物化学 碳水化合物构象 糖生物学 糖基化 糖蛋白 多糖
作者
Yuxia Liu,Yang Tong,Jinqiao Rong,Jinhang Yuan,Lijuan Man,Mingdeng Wei,Jiangbo Fan,Yao Lan,Yinchuan Liu,Guiping Gong,Yu Lu,Xuezheng Song,Zhongfu Wang,Linjuan Huang
出处
期刊:Carbohydrate Polymers [Elsevier BV]
卷期号:327: 121617-121617 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.carbpol.2023.121617
摘要

Glycans mediate various biological processes through carbohydrate-protein interactions, and glycan microarrays have become indispensable tools for understanding these mechanisms. However, advances in functional glycomics are hindered by the absence of convenient and universal methods for obtaining natural glycan libraries with diverse structures from glycoconjugates. To address this challenge, we have developed an integrative approach that enables one-pot release and simultaneously capture, separation, structural characterization, and functional analysis of N/O-glycans. Using this approach, glycoconjugates are incubated with a pyrazolone-type heterobifunctional tag-ANPMP to obtain glycan-2ANPMP conjugates, which are then converted to glycan-AEPMP conjugates. We prepared a tagged glycan library from porcine gastric mucin, soy protein, human milk oligosaccharides, etc. Following derivatization by N-acetylation and permethylation, glycans were subjected to detailed structural characterization by ESI-MSn analysis, which revealed >83 highly pure glycan-AEPMPs containing various natural glycan epitopes. A shotgun microarray is constructed to study the fine details of glycan-bindings by proteins and antisera.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
luxiansheng完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
无理取闹发布了新的文献求助10
1秒前
xucc完成签到,获得积分10
1秒前
Ave_Mujica发布了新的文献求助10
1秒前
懵懂的明辉完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
121发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
3秒前
勤奋颜演发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
JamesPei应助alice采纳,获得10
3秒前
biye发布了新的文献求助10
3秒前
CodeCraft应助志在山野居采纳,获得10
3秒前
2899发布了新的文献求助10
4秒前
云宝发布了新的文献求助10
4秒前
共享精神应助聪明凉面采纳,获得10
5秒前
5秒前
wishe发布了新的文献求助10
5秒前
痴情的翠桃完成签到,获得积分10
5秒前
朱巴子完成签到,获得积分20
5秒前
WWWUBING完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
6秒前
饱满以松发布了新的文献求助10
7秒前
所所应助元元369采纳,获得10
7秒前
8秒前
深海敢敢发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
冯冯发布了新的文献求助10
8秒前
insane发布了新的文献求助10
8秒前
周佳慧关注了科研通微信公众号
9秒前
忧虑的乐驹完成签到,获得积分10
9秒前
林小鱼完成签到,获得积分10
9秒前
婉腾关注了科研通微信公众号
10秒前
善学以致用应助biye采纳,获得10
11秒前
qe关闭了qe文献求助
11秒前
11秒前
11秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
Essentials of Performance Analysis in Sport 500
Measure Mean Linear Intercept 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3729900
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3274756
关于积分的说明 9988621
捐赠科研通 2990154
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1640914
邀请新用户注册赠送积分活动 779488
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 748235