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Generative artificial intelligence in marketing: Applications, opportunities, challenges, and research agenda

转化式学习 生成语法 营销 过程(计算) 数字营销 市场营销管理 市场调研 业务 知识管理 社会学 计算机科学 人工智能 教育学 操作系统
作者
Nir Kshetri,Yogesh K. Dwivedi,Thomas H. Davenport,Niki Panteli
出处
期刊:International Journal of Information Management [Elsevier]
卷期号:75: 102716-102716 被引量:72
标识
DOI:10.1016/j.ijinfomgt.2023.102716
摘要

While all functional areas in organizations are benefiting from the recent development in generative artificial intelligence (GAI), marketing has been particularly affected positively by this breakthrough innovation. However, scholars have not paid attention to the transformative impacts GAI has on marketing activities. This editorial article aims to fill this void. It outlines the current state of generative artificial intelligence in marketing. The article discusses the facilitators and barriers for the use of generative artificial intelligence in marketing. It highlights the effectiveness of insights generated by GAI in personalizing content and offerings and argues that marketing content generated by GAI is likely to be more personally relevant than that produced by earlier generations of digital technologies. The article explains how higher efficiency and productivity of marketing activities can be achieved by using GAI to create marketing content. It also describes the roles of insights and marketing content generated by GAI to improve the sales lead generation process. Implications for research, practice and policy are also discussed.
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