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Analysis on the recent development of quantum computer and quantum neural network technology

量子计算机 计算机科学 量子网络 量子信息 量子技术 量子 量子信息科学 量子算法 量子机器学习 理论计算机科学 开放量子系统 物理 量子纠缠 量子力学
作者
Zhiguo Huang,Ling Qian,Dunbo Cai
标识
DOI:10.1109/icaica54878.2022.9844614
摘要

Many countries have invested a large amount of scientific research funds into supporting quantum information technology and proposed many policies to support the three main quantum technology fields: quantum sensing, quantum communication and quantum computing. Many science and technology giants have also provided quantum cloud computing experimental platforms that can provide quantum access online. With the investment of various technologies and resources, quantum information technology has developed rapidly. The combination of quantum computing and neural networks is a research branch that has attracted much attention in the field of quantum computing in recent years. It mainly involves the study of how to exploit the computational acceleration advantage of quantum computing to deal with various problems solved by neural networks in traditional artificial intelligence. In this paper, the recent development of the quantum computer is widely investigated, and a quantum neural network is briefly analyzed. Finally, the performance of the quantum neural network and quantum optimization is discussed, and future research directions are proposed.

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