High-throughput and high-accuracy single-cell RNA isoform analysis using PacBio circular consensus sequencing

计算生物学 基因亚型 核糖核酸 选择性拼接 DNA测序 转录组 RNA剪接 吞吐量 单细胞测序 生物 RNA序列 单细胞分析 计算机科学 基因 细胞 遗传学 基因表达 表型 外显子组测序 电信 无线
作者
Zhuoxing Shi,Zhichao Chen,Jiayong Zhong,Kun-Hua Hu,Yingfeng Zheng,Ying Chen,Shuang Xie,Xiaochen Bo,Feng Luo,Chong Tang,Chuan-Le Xiao,Yizhi Liu
出处
期刊:Nature Communications [Springer Nature]
卷期号:14 (1) 被引量:21
标识
DOI:10.1038/s41467-023-38324-9
摘要

Abstract Although long-read single-cell RNA isoform sequencing (scISO-Seq) can reveal alternative RNA splicing in individual cells, it suffers from a low read throughput. Here, we introduce HIT-scISOseq, a method that removes most artifact cDNAs and concatenates multiple cDNAs for PacBio circular consensus sequencing (CCS) to achieve high-throughput and high-accuracy single-cell RNA isoform sequencing. HIT-scISOseq can yield >10 million high-accuracy long-reads in a single PacBio Sequel II SMRT Cell 8M. We also report the development of scISA-Tools that demultiplex HIT-scISOseq concatenated reads into single-cell cDNA reads with >99.99% accuracy and specificity. We apply HIT-scISOseq to characterize the transcriptomes of 3375 corneal limbus cells and reveal cell-type-specific isoform expression in them. HIT-scISOseq is a high-throughput, high-accuracy, technically accessible method and it can accelerate the burgeoning field of long-read single-cell transcriptomics.
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