Systematic Study of in Vitro Selection Stringency Reveals How To Enrich High-Affinity Aptamers

适体 指数富集配体系统进化 计算生物学 选择(遗传算法) 化学 寡核苷酸 计算机科学 生物 DNA 遗传学 人工智能 生物化学 核糖核酸 基因
作者
Obtin Alkhamis,Yi Xiao
出处
期刊:Journal of the American Chemical Society [American Chemical Society]
卷期号:145 (1): 194-206 被引量:42
标识
DOI:10.1021/jacs.2c09522
摘要

Aptamers are oligonucleotide receptors with great potential for sensing and therapeutic applications. They are isolated from random libraries through an in vitro method termed systematic evolution of ligands by exponential enrichment (SELEX). Although SELEX-based methods have been widely employed over several decades, many aspects of the experimental process remain poorly understood in terms of how to adjust the selection conditions to obtain aptamers with the desired set of binding characteristics. As a result, SELEX is often performed with arbitrary parameters that tend to produce aptamers with insufficient affinity and/or specificity. Having a better understanding of these basic principles could increase the likelihood of obtaining high-quality aptamers. Here, we have systematically investigated how altering the selection stringency in terms of target concentration─which is essentially the root source of selection pressure for aptamer isolation─affects the outcome of SELEX. By performing four separate trials of SELEX for the same small-molecule target, we experimentally prove that the use of excessively high target concentrations promotes enrichment of low-affinity binders while also suppressing the enrichment of high-affinity aptamers. These findings should be broadly applicable across SELEX methods, given that they share the same core operating principle, and will be crucial for guiding selections to obtain high-quality aptamers in the future.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
无花果应助adamwang采纳,获得10
1秒前
1秒前
HCT发布了新的文献求助10
1秒前
3秒前
Kondo发布了新的文献求助10
4秒前
小鱼完成签到 ,获得积分10
5秒前
一一应助有意义采纳,获得10
5秒前
5秒前
橘猫完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
6秒前
求求你帮帮我完成签到,获得积分10
6秒前
共享精神应助珊珊采纳,获得10
6秒前
共享精神应助禹宛白采纳,获得10
6秒前
6秒前
7秒前
长情的小鸽子完成签到,获得积分10
7秒前
157295108发布了新的文献求助10
8秒前
烟花应助zxcvvbnm采纳,获得10
8秒前
8秒前
阔达如松发布了新的文献求助10
8秒前
WNL发布了新的文献求助10
8秒前
坚强水杯发布了新的文献求助60
9秒前
11秒前
善学以致用应助oue采纳,获得10
11秒前
11秒前
11秒前
HCT完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
12秒前
limerence发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
科研通AI2S应助玥越采纳,获得10
13秒前
1chen完成签到 ,获得积分10
13秒前
14秒前
刘霆勋发布了新的文献求助10
14秒前
哪位完成签到,获得积分10
14秒前
风吹麦田应助fish采纳,获得100
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
Encyclopedia of Agriculture and Food Systems Third Edition 2000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
Pharmacology for Chemists: Drug Discovery in Context 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5608256
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4692810
关于积分的说明 14875754
捐赠科研通 4717042
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2544147
邀请新用户注册赠送积分活动 1509105
关于科研通互助平台的介绍 1472802