Deciphering the aging process through single‐cell cytometric technologies

计算生物学 计算机科学 过程(计算) 生物 单细胞分析 数据科学 细胞 神经科学 遗传学 操作系统
作者
Lok Ming Tam,Timothy Bushnell
出处
期刊:Cytometry Part A [Wiley]
卷期号:105 (8): 621-638
标识
DOI:10.1002/cyto.a.24852
摘要

Abstract The advent of single‐cell cytometric technologies, in conjunction with advances in single‐cell biology, has significantly propelled forward the field of geroscience, enhancing our comprehension of the mechanisms underlying age‐related diseases. Given that aging is a primary risk factor for numerous chronic health conditions, investigating the dynamic changes within the physiological landscape at the granularity of single cells is crucial for elucidating the molecular foundations of biological aging. Utilizing hallmarks of aging as a conceptual framework, we review current literature to delineate the progression of single‐cell cytometric techniques and their pivotal applications in the exploration of molecular alterations associated with aging. We next discuss recent advancements in single‐cell cytometry in terms of the development in instrument, software, and reagents, highlighting its promising and critical role in driving future breakthrough discoveries in aging research.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
投石问路发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
木糖醇发布了新的文献求助10
1秒前
dujinjun完成签到,获得积分10
4秒前
orixero应助软萌甜心小可爱采纳,获得10
4秒前
ffw1完成签到,获得积分10
5秒前
羊羊发布了新的文献求助30
5秒前
6秒前
夏天完成签到,获得积分10
6秒前
毛豆应助罐装采纳,获得10
7秒前
Kaleido发布了新的文献求助10
9秒前
晚意意意意意完成签到 ,获得积分10
10秒前
XNDDY完成签到,获得积分10
10秒前
井野浮发布了新的文献求助80
12秒前
13秒前
14秒前
Cc完成签到,获得积分10
14秒前
Kaleido完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
Hello应助Cai采纳,获得10
16秒前
热情的天蓝应助kk采纳,获得10
17秒前
ghx完成签到,获得积分10
17秒前
Jacky发布了新的文献求助10
18秒前
夏天发布了新的文献求助20
19秒前
打打应助taotie采纳,获得10
19秒前
trayheep应助H1998采纳,获得10
19秒前
李梦琦发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
21秒前
21秒前
21秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
张茜发布了新的文献求助10
22秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
大个应助科研通管家采纳,获得20
22秒前
投石问路发布了新的文献求助10
22秒前
思源应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
hx完成签到 ,获得积分10
23秒前
JiayanLee完成签到,获得积分10
23秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
Essentials of Performance Analysis in Sport 500
Measure Mean Linear Intercept 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3730609
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3275255
关于积分的说明 9991470
捐赠科研通 2990896
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1641247
邀请新用户注册赠送积分活动 779636
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 748331