Genetic influence on within-person longitudinal change in anthropometric traits in the UK Biobank

遗传力 人体测量学 人口 特质 体质指数 数量性状位点 人口学 生命银行 生物 遗传学 医学 内科学 内分泌学 计算机科学 社会学 程序设计语言
作者
Kathryn E. Kemper,Julia Sidorenko,Huanwei Wang,Ben J. Hayes,Naomi R. Wray,Loïc Yengo,Matthew C. Keller,Michael E. Goddard,Peter M. Visscher
出处
期刊:Nature Communications [Nature Portfolio]
卷期号:15 (1)
标识
DOI:10.1038/s41467-024-47802-7
摘要

Abstract The causes of temporal fluctuations in adult traits are poorly understood. Here, we investigate the genetic determinants of within-person trait variability of 8 repeatedly measured anthropometric traits in 50,117 individuals from the UK Biobank. We found that within-person (non-directional) variability had a SNP-based heritability of 2–5% for height, sitting height, body mass index (BMI) and weight (P $$\le$$ 2.4 × 10 − 3 ). We also analysed longitudinal trait change and show a loss of both average height and weight beyond about 70 years of age. A variant tracking the Alzheimer’s risk APOE - $${{{{{\mathcal{E}}}}}}4$$ E 4 allele (rs429358) was significantly associated with weight loss ( $$\beta$$ β = −0.047 kg per yr, s.e. 0.007, P = 2.2 × 10 −11 ), and using 2-sample Mendelian Randomisation we detected a relationship consistent with causality between decreased lumbar spine bone mineral density and height loss ( b xy = 0.011, s.e. 0.003, P = 3.5 × 10 −4 ). Finally, population-level variance quantitative trait loci (vQTL) were consistent with within-person variability for several traits, indicating an overlap between trait variability assessed at the population or individual level. Our findings help elucidate the genetic influence on trait-change within an individual and highlight disease risks associated with these changes.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
奇迹行者发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
3秒前
3秒前
4秒前
4秒前
smile发布了新的文献求助10
4秒前
英姑应助自信的觅风采纳,获得10
6秒前
小纸鹤发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
科研通AI6.1应助kkk采纳,获得10
10秒前
petrichor完成签到 ,获得积分10
11秒前
12秒前
smile完成签到,获得积分10
12秒前
奇迹行者完成签到,获得积分10
13秒前
yjh123应助敏感安梦采纳,获得20
15秒前
zxy125发布了新的文献求助10
15秒前
Jasper应助marimo采纳,获得10
15秒前
天天快乐应助研友_LOaymZ采纳,获得10
15秒前
16秒前
17秒前
科研通AI6.4应助调皮平安采纳,获得20
18秒前
19秒前
医学柳叶刀完成签到,获得积分10
19秒前
20秒前
molihuakai应助是Tt呀采纳,获得10
20秒前
21秒前
wjzhan完成签到,获得积分10
22秒前
瑕瑜完成签到 ,获得积分10
22秒前
24秒前
25秒前
26秒前
27秒前
Orange应助读研顺利采纳,获得10
27秒前
魔幻雨梅完成签到,获得积分10
30秒前
大气柏柳发布了新的文献求助10
31秒前
31秒前
32秒前
治好了也得淌口水完成签到,获得积分10
32秒前
优雅的千凝完成签到,获得积分10
32秒前
高分求助中
Cronologia da história de Macau 5000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
C语言程序设计(微课版) 500
Interactions of Vowel Quality and Prosody in East Slavic 500
Vander's Renal Physiology第10版 500
Forensic Science An Introduction to Scientific and Investigative Techniques 6th Edition 400
Reaction of 3-Methylenedihydro-(3H)furan-2-one with Diazoalkanes. Syntheses and Crystal Structures of Spiranic Cyclopropyl Compounds 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7096587
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8753051
关于积分的说明 18513474
捐赠科研通 6651029
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3138162
关于科研通互助平台的介绍 2246770
邀请新用户注册赠送积分活动 2112939