A Soft Inductive Bimodal Sensor for Proprioception and Tactile Sensing of Soft Machines

本体感觉 软机器人 触觉传感器 软技能 软质材料 计算机科学 人机交互 心理学 物理医学与康复 医学 材料科学 人工智能 纳米技术 机器人 社会心理学
作者
Yulian Peng,Houping Wu,Zhengyan Wang,Yufeng Wang,Hongbo Wang
出处
期刊:Soft robotics [Mary Ann Liebert, Inc.]
卷期号:11 (6): 1055-1067 被引量:2
标识
DOI:10.1089/soro.2023.0249
摘要

The somatosensory system is crucial for living beings to survive and thrive in complex environments and to interact with their surroundings. Similarly, rapidly developed soft robots need to be aware of their own posture and detect external stimuli. Bending and force sensing are key for soft machines to achieve embodied intelligence. Here, we present a soft inductive bimodal sensor (SIBS) that uses the strain modulation of magnetic permeability and the eddy-current effect for simultaneous bidirectional bending and force sensing with only two wires. The SIBS is made of a flexible planar coil, a porous ferrite film, and a soft conductive film. By measuring the inductance at two different frequencies, the bending angle and force can be obtained and decoupled. Rigorous experiments revealed that the SIBS can achieve high resolution (0.44° bending and 1.09 mN force), rapid response, excellent repeatability, and high durability. A soft crawling robot embedded with one SIBS can sense its own shape and interact with and respond to external stimuli. Moreover, the SIBS is demonstrated as a wearable human-machine interaction to control a crawling robot via wrist bending and touching. This highlights that the SIBS can be readily implemented in diverse applications for reliable bimodal sensing.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
咚咚完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
2秒前
2秒前
谨慎的果汁完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
开朗的人龙完成签到,获得积分20
3秒前
Lig完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
哭泣雁芙发布了新的文献求助10
4秒前
Nsy9802完成签到,获得积分10
4秒前
火丙子发布了新的文献求助20
5秒前
大气雅阳完成签到,获得积分20
5秒前
5秒前
勤劳的可乐完成签到,获得积分10
5秒前
djbj2022发布了新的文献求助10
5秒前
好晒发布了新的文献求助10
6秒前
科研通AI6.4应助诗谙采纳,获得10
6秒前
6秒前
6秒前
Kyler发布了新的文献求助20
7秒前
李爱国应助羽博韵潇采纳,获得10
7秒前
7秒前
wyg完成签到,获得积分10
7秒前
安xx发布了新的文献求助10
7秒前
石建国发布了新的文献求助10
7秒前
脑洞疼应助yfany采纳,获得10
8秒前
WEAWEA发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
orixero应助奈落采纳,获得10
9秒前
辞忧发布了新的文献求助10
9秒前
青青发布了新的文献求助10
11秒前
努力独行者完成签到,获得积分10
11秒前
科研通AI6.2应助csz采纳,获得10
12秒前
咚咚发布了新的文献求助50
12秒前
12秒前
ada完成签到,获得积分10
13秒前
传奇3应助WEAWEA采纳,获得10
13秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Molecular Mechanisms of Photosynthesis, 4th Edition 1000
Organic Reactions, Volume 116 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7254912
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8876858
关于积分的说明 18743997
捐赠科研通 6935337
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3200265
关于科研通互助平台的介绍 2374871
邀请新用户注册赠送积分活动 2175214