Mercaptosuccinic Acid-Based Carbon Quantum Dots as Peroxidase-like Nanozymes Inducing Cell Pyroptosis for Tumor-Specific Therapy

上睑下垂 量子点 碳量子点 纳米技术 碳纤维 化学 癌症研究 材料科学 医学 生物化学 细胞凋亡 程序性细胞死亡 复合数 复合材料
作者
Qin Wang,Gongjian Li,Hao Liu,Yuhan Wu,Zuojun Yang,He Li,Xiaoyuan Deng
出处
期刊:ACS applied nano materials [American Chemical Society]
卷期号:7 (9): 10699-10710 被引量:13
标识
DOI:10.1021/acsanm.4c01125
摘要

Nonspecific targeting and low efficiency are challenges to face in tumor treatment. By utilizing the unique tumor microenvironment (TME) of acidic condition and overexpressed H2O2, nanozyme with peroxidase (POD)-like activity for decomposing H2O2 into extremely toxic hydroxyl radicals (•OH) to destroy cancer cells in situ is promisingly addressed for tumor-specific treatment. However, the catalytic therapeutic efficiency of most current POD-like nanozymes are usually counteracted by the weak acidity (pH 6.0–6.7) and insufficient H2O2 (∼50–100 μM) in TME. Herein, we report a mercaptosuccinic acid-derived carbon quantum dot (MA-CQD) nanozyme, which is highly biocompatible and possesses superior POD-like activity (Km = 0.58 mM) under weak acidic TME, therefore to efficiently convert the trace amounts of endogenous H2O2 for tumor treatment, while posing minimal nonspecific damage to normal tissues with neutral condition (pH 7.4). MA-CQDs are confirmed to cause an intensive caspase-1/gasdermin D-mediated cell pyroptosis through produced reactive oxygen species, providing an effective way for tumor therapy. Our MA-CQDs nanocatalyst demonstrates a desirable tumor suppression rate. This work offers a prospective mode for the tumor-specific therapy and inspires the development of cancer-specific pyroptotic nanomedicine.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
西地兰卡发布了新的文献求助10
刚刚
Tresor完成签到,获得积分10
1秒前
Fighter发布了新的文献求助10
1秒前
一坤发布了新的文献求助10
1秒前
我来也完成签到 ,获得积分10
1秒前
稳稳完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
空心胶囊发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
打打应助迷人的雨安采纳,获得10
3秒前
3秒前
碳酸氢钠完成签到,获得积分0
3秒前
Yagang完成签到,获得积分10
3秒前
喷火娃应助飞快的枫叶采纳,获得30
4秒前
觉允若意发布了新的文献求助10
4秒前
Zenobia发布了新的文献求助30
5秒前
5秒前
希望天下0贩的0应助Itazu采纳,获得10
7秒前
vv发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
小蘑菇应助饱满的若山采纳,获得10
9秒前
空心胶囊完成签到,获得积分10
10秒前
Orange应助ReBirth1111采纳,获得10
10秒前
丫丫完成签到,获得积分10
13秒前
xiaoyang完成签到 ,获得积分10
13秒前
科研通AI6.2应助咎如天采纳,获得10
13秒前
13秒前
13秒前
小凯发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
ho发布了新的文献求助30
16秒前
17秒前
黙宇循光完成签到 ,获得积分10
17秒前
美满又蓝应助Jerome采纳,获得10
17秒前
小彭ppp完成签到 ,获得积分10
18秒前
18秒前
18秒前
fuHM完成签到,获得积分10
18秒前
kepiaaaaaaa应助he采纳,获得10
19秒前
猪皮恶人发布了新的文献求助10
19秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7580861
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9160310
关于积分的说明 19598627
捐赠科研通 7163354
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265939
关于科研通互助平台的介绍 2430854
邀请新用户注册赠送积分活动 2257007