Multimodal data-driven, vertical visualization prediction model for early prediction of atherosclerotic cardiovascular disease in patients with new-onset hypertension

医学 疾病 心脏病学 动脉粥样硬化性心血管疾病 内科学 可视化 预测建模 人工智能 机器学习 计算机科学
作者
Jian Wang,Yanan Xu,Jiajun Zhu,Bing Wu,Yijun Wang,Liguo Tan,Long Tang,Jun Wang
出处
期刊:Journal of Hypertension [Ovid Technologies (Wolters Kluwer)]
卷期号:42 (10): 1757-1768 被引量:2
标识
DOI:10.1097/hjh.0000000000003798
摘要

: Hypertension is an important contributing factor to atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD), and multiple risk factors, many of which are implicated in metabolic disorders, contribute to the cause of hypertension. Despite the promise of multimodal data-driven prediction model, no such prediction model was available to predict the risk of ASCVD in Chinese individuals with new-onset hypertension and no history of ASCVD.
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