Enhanced Sample Multiplexing-Based Targeted Proteomics with Intelligent Data Acquisition

化学 蛋白质组学 样品(材料) 多路复用 质谱法 计算生物学 色谱法 纳米技术 生物化学 计算机科学 电信 基因 生物 材料科学
作者
Kuo‐Ho Yang,João Paulo C. Rodrigues,Steven P. Gygi,Qing Yu
出处
期刊:Journal of the American Society for Mass Spectrometry [American Chemical Society]
标识
DOI:10.1021/jasms.4c00234
摘要

Targeted proteomics has been playing an increasingly important role in hypothesis-driven protein research and clinical biomarker discovery. We previously created a workflow, Tomahto, to enable real-time targeted pathway proteomics assays using two-dimensional multiplexing technology. Coupled with the TMT 11-plex reagent, hundreds of proteins of interest from up to 11 samples can be targeted and accurately quantified in a single-shot experiment with remarkable sensitivity. However, room remains to further improve the sensitivity, accuracy, and throughput, especially for targeted studies demanding a high peptide-level success rate. Here, bearing in mind the goal to improve peptide-level targeting, we introduce several new functionalities in Tomahto, featuring the integration of gas-phase fractionation using the FAIMS device, an accompanying software program (TomahtoPrimer) to customize fragmentation for each peptide target, and support for higher multiplexing capacity with the latest TMTpro reagent. We demonstrate that adding these features to the Tomahto platform significantly improves overall success rate from 89% to 98% in a single 60 min targeted assay of 290 peptides across human cell lines, while boosting quantitative accuracy via reducing TMT reporter ion interference.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
kukude完成签到 ,获得积分10
1秒前
ww完成签到,获得积分10
1秒前
科研通AI2S应助胡图图采纳,获得10
2秒前
海野海月完成签到,获得积分10
3秒前
shanage发布了新的文献求助10
3秒前
伊可完成签到 ,获得积分10
5秒前
小二郎应助史娣采纳,获得30
5秒前
5秒前
yuhui发布了新的文献求助20
6秒前
JC完成签到,获得积分10
7秒前
WCY发布了新的文献求助10
8秒前
tomato完成签到 ,获得积分10
11秒前
张羊羔完成签到,获得积分10
12秒前
gaga完成签到,获得积分20
12秒前
MUAL完成签到,获得积分10
13秒前
温柔的冰香完成签到,获得积分20
14秒前
woxinyouyou完成签到,获得积分0
14秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
Michael完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
ajin发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
谦让的紫蓝完成签到,获得积分10
17秒前
安呢完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
Michael发布了新的文献求助10
18秒前
学术小菜鸟完成签到,获得积分20
18秒前
20秒前
20秒前
SciGPT应助天天扫大街采纳,获得10
22秒前
安呢发布了新的文献求助10
22秒前
迷路雪珊发布了新的文献求助10
23秒前
23秒前
ira发布了新的文献求助10
24秒前
25秒前
今后应助自信的红酒采纳,获得10
26秒前
28秒前
李健应助andy采纳,获得10
28秒前
深情安青应助帅气的白秋采纳,获得10
29秒前
高分求助中
The late Devonian Standard Conodont Zonation 2000
Nickel superalloy market size, share, growth, trends, and forecast 2023-2030 2000
The Lali Section: An Excellent Reference Section for Upper - Devonian in South China 1500
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 890
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 800
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 800
Fundamentals of Dispersed Multiphase Flows 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3258254
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2900050
关于积分的说明 8308708
捐赠科研通 2569242
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1395633
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 653184
邀请新用户注册赠送积分活动 631084