Logarithmically refined Gagliardo–Nirenberg interpolation and application to blow-up exclusion in a singular chemotaxis–consumption system

趋化性 尼伦伯格和马修实验 插值(计算机图形学) 数学 消费(社会学) 数学分析 数学优化 应用数学 计算机科学 化学 生物化学 人工智能 受体 哲学 运动(物理) 美学
作者
Michael Winkler
出处
期刊:Annales de l'Institut Henri Poincaré C, Analyse non linéaire [Elsevier]
标识
DOI:10.4171/aihpc/141
摘要

A family of interpolation inequalities is derived, which differ from estimates of classical Gagliardo–Nirenberg type through the appearance of certain logarithmic deviations from standard Lebesgue norms in zero-order expressions. Optimality of the obtained inequalities is shown. A subsequent application reveals that when posed under homogeneous Neumann boundary conditions in smoothly bounded planar domains and with suitably regular initial data, for any choice of \alpha>0 the Keller–Segel-type migration–consumption system u_{t} = \Delta (uv^{-\alpha}) , v_{t} = \Delta v-uv , admits a global classical solution.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
田様应助可达燊采纳,获得10
1秒前
Kane发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
1秒前
Johnyang发布了新的文献求助30
1秒前
chencai发布了新的文献求助10
2秒前
思源应助taoatao采纳,获得10
2秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
2秒前
吴迪发布了新的文献求助10
3秒前
eawea发布了新的文献求助10
3秒前
追寻长腿老头关注了科研通微信公众号
3秒前
张羊羔发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
迷路乌完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
韭黄发布了新的文献求助10
5秒前
lxl发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
5秒前
刻苦惜萍发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
7秒前
7秒前
热情依霜完成签到 ,获得积分10
7秒前
孙佳美完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
8秒前
8秒前
科研通AI6应助chencai采纳,获得10
8秒前
斯文败类应助苽峰采纳,获得10
9秒前
9秒前
10秒前
X_yyy发布了新的文献求助10
10秒前
汉堡包应助lxb采纳,获得10
10秒前
lgj666发布了新的文献求助10
10秒前
自然的盈完成签到,获得积分10
11秒前
可达燊完成签到,获得积分20
11秒前
11秒前
11秒前
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1621
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] | NHBS Field Guides & Natural History 1500
Lloyd's Register of Shipping's Approach to the Control of Incidents of Brittle Fracture in Ship Structures 1000
Brittle fracture in welded ships 1000
King Tyrant 680
Linear and Nonlinear Functional Analysis with Applications, Second Edition 388
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5577090
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4662349
关于积分的说明 14741219
捐赠科研通 4602974
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2526066
邀请新用户注册赠送积分活动 1495974
关于科研通互助平台的介绍 1465478