亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Simulation on hydrogen storage properties of metal‐organic frameworks Cu‐BTC at 77–298 K

氢气储存 金属有机骨架 吸附 力场(虚构) 量子化学 大气温度范围 金属 蒙特卡罗方法 量子 热力学 化学 材料科学 领域(数学) 航程(航空) 物理化学 纳米技术 分子 物理 有机化学 量子力学 数学 复合材料 纯数学 统计
作者
Shumin Chen,Yumei Shi,Bohong Gu
出处
期刊:Aiche Journal [Wiley]
卷期号:64 (4): 1383-1388 被引量:4
标识
DOI:10.1002/aic.16008
摘要

In recent years, many researchers have studied on the hydrogen storage properties of metal‐organic frameworks (MOFs) by grand canonical Monte Carlo (GCMC) simulation. At present, the GCMC studies of Cu‐BTC (BTC: benzene‐1,3,5‐tricarboxylate) which is a prototypical metal‐organic framework mainly adopt the classical force fields, the simulation temperatures are mainly focus on 298 and 77 K, and most researchers did not consider the effects of quantum effects at low temperature. Therefore, we used the quantum effects to correct the classical force fields and the force fields with more accurate simulation results were used to simulate the hydrogen adsorption performances of Cu‐BTC in the temperature range of 77–298 K and the pressure range of 1–8 MPa at each temperature. The results show that the effects of quantum effects on the hydrogen storage of Cu‐BTC cannot be neglected and the corrected Dreiding force field can simulate hydrogen adsorption performances of Cu‐BTC more accurately at low temperature. © 2017 American Institute of Chemical Engineers AIChE J , 64: 1383–1388, 2018

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI2S应助释怀采纳,获得10
6秒前
yhao关注了科研通微信公众号
13秒前
31秒前
LJC完成签到,获得积分10
31秒前
36秒前
怡然的城发布了新的文献求助10
37秒前
香蕉春天发布了新的文献求助10
41秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
46秒前
46秒前
愔愔应助科研通管家采纳,获得30
46秒前
59秒前
大力的灵雁应助VINCENT采纳,获得50
1分钟前
大力的灵雁应助VINCENT采纳,获得50
1分钟前
LYZ发布了新的文献求助10
1分钟前
aaa5a123完成签到 ,获得积分10
1分钟前
完美世界应助jam采纳,获得30
1分钟前
无极微光应助左嫣娆采纳,获得20
1分钟前
怡然的城完成签到,获得积分10
2分钟前
Mic应助El采纳,获得30
2分钟前
北欧森林完成签到,获得积分10
2分钟前
嘉心糖完成签到,获得积分0
2分钟前
所所应助芊芊墨客采纳,获得10
2分钟前
无极微光应助李小狼采纳,获得20
2分钟前
箐鱼完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得30
2分钟前
2分钟前
Zz发布了新的文献求助10
2分钟前
共享精神应助我叫蔡徐坤采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
科研通AI6.3应助孙冬晨采纳,获得10
3分钟前
芊芊墨客发布了新的文献求助10
3分钟前
壮观的灵凡完成签到 ,获得积分10
3分钟前
YYy发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
诚心的香水完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
CLSI M100 Performance Standards for Antimicrobial Susceptibility Testing 36th edition 400
Cancer Targets: Novel Therapies and Emerging Research Directions (Part 1) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6362072
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8175716
关于积分的说明 17224037
捐赠科研通 5416796
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2866561
邀请新用户注册赠送积分活动 1843771
关于科研通互助平台的介绍 1691516