Parameter estimations in predictive microbiology: Statistically sound modelling of the microbial growth rate

转化(遗传学) 对数 差异(会计) 简单 两步走 数学 统计 估计理论 计算机科学 应用数学 生物系统 化学 生物 数学分析 基因 认识论 会计 哲学 业务 生物化学
作者
Simen Akkermans,Filip Logist,Jan Van Impe
出处
期刊:Food Research International [Elsevier BV]
卷期号:106: 1105-1113 被引量:13
标识
DOI:10.1016/j.foodres.2017.11.083
摘要

When building models to describe the effect of environmental conditions on the microbial growth rate, parameter estimations can be performed either with a one-step method, i.e., directly on the cell density measurements, or in a two-step method, i.e., via the estimated growth rates. The two-step method is often preferred due to its simplicity. The current research demonstrates that the two-step method is, however, only valid if the correct data transformation is applied and a strict experimental protocol is followed for all experiments. Based on a simulation study and a mathematical derivation, it was demonstrated that the logarithm of the growth rate should be used as a variance stabilizing transformation. Moreover, the one-step method leads to a more accurate estimation of the model parameters and a better approximation of the confidence intervals on the estimated parameters. Therefore, the one-step method is preferred and the two-step method should be avoided.
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