Prediction of construction projects’ costs based on fusion method

成本估算 工程类 领域(数学) 要素成本 施工管理 数据挖掘 可靠性工程 工业工程 运筹学 计算机科学 数学 土木工程 系统工程 宏观经济学 经济 纯数学
作者
Shutian Fang,Tianyi Zhao,Ying Zhang
出处
期刊:Engineering Computations [Emerald Publishing Limited]
卷期号:34 (7): 2396-2408 被引量:12
标识
DOI:10.1108/ec-02-2017-0065
摘要

Purpose This study aims to predict the construction cost in China, the authors purposed a fused method. Design/methodology/approach The authors extracted 22 factors which may influence the cost and performed the correlation analysis with cost. They chose the highest 10 factors to predict cost by the fused method. The method fused the Kalman filter with least squares support vector machine and multiple linear regression. Findings Ten factors which affect the cost most were found. The construction cost in China can be predicted by the presented method precisely. The statistical filter method could be used in the field of construction cost prediction. Research limitations/implications The construction cost and construction interior factors are a business secret in China. So, the authors only collected 24 buildings’ data to perform the experiments. Practical implications There is no standard and precise method to predict construction cost in China, so the presented method offers a new way to judge the feasibility of projects and select design schemes of construction. Originality/value The authors purposed a new fused method to predict construction cost. It is the first time that the statistical filtering method was used in this field. The effectiveness was verified by the experiments. Ten factors which have a high relationship with construction cost were found.

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