Genomic prediction unifies animal and plant breeding programs to form platforms for biological discovery

基因组选择 生物 选择(遗传算法) 植物育种 生物技术 牲畜 农业 人口 基因组学 遗传增益 生态学 基因组 计算机科学 遗传变异 农学 遗传学 机器学习 基因型 社会学 人口学 单核苷酸多态性 基因
作者
John M. Hickey,Tinashe Chiurugwi,Ian Mackay,W. Powell
出处
期刊:Nature Genetics [Springer Nature]
卷期号:49 (9): 1297-1303 被引量:327
标识
DOI:10.1038/ng.3920
摘要

Wayne Powell and colleagues compare the different tools and approaches used by the plant breeding community versus the animal breeding community for crop and livestock improvement. They argue that the two disciplines can be united via adoption of genomic selection along with the exchange of resources and techniques between the two areas. The rate of annual yield increases for major staple crops must more than double relative to current levels in order to feed a predicted global population of 9 billion by 2050. Controlled hybridization and selective breeding have been used for centuries to adapt plant and animal species for human use. However, achieving higher, sustainable rates of improvement in yields in various species will require renewed genetic interventions and dramatic improvement of agricultural practices. Genomic prediction of breeding values has the potential to improve selection, reduce costs and provide a platform that unifies breeding approaches, biological discovery, and tools and methods. Here we compare and contrast some animal and plant breeding approaches to make a case for bringing the two together through the application of genomic selection. We propose a strategy for the use of genomic selection as a unifying approach to deliver innovative 'step changes' in the rate of genetic gain at scale.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI

祝大家在新的一年里科研腾飞
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
无情马里奥完成签到,获得积分20
刚刚
楚寅发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
1秒前
2秒前
关导完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
纹银完成签到,获得积分10
3秒前
拼搏的忆寒完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
5秒前
5秒前
liyi2022完成签到,获得积分10
5秒前
科目三应助木子李采纳,获得10
6秒前
6秒前
路弈完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
hhhhhhh完成签到,获得积分10
7秒前
优秀芷荷发布了新的文献求助10
7秒前
yxy发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
之和发布了新的文献求助10
9秒前
韦世德发布了新的文献求助10
9秒前
斯文百招完成签到,获得积分10
9秒前
伶俐楷瑞完成签到,获得积分10
10秒前
大模型应助jiaqi采纳,获得10
10秒前
1234发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
哈哈完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
Oveja发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
qq完成签到 ,获得积分10
11秒前
smiles发布了新的文献求助10
12秒前
yy发布了新的文献求助10
12秒前
眼睛大的一斩完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
Jessica发布了新的文献求助30
13秒前
高分求助中
Востребованный временем 2500
The Three Stars Each: The Astrolabes and Related Texts 1500
Les Mantodea de Guyane 800
Mantids of the euro-mediterranean area 700
有EBL数据库的大佬进 Matrix Mathematics 500
Plate Tectonics 500
Igneous rocks and processes: a practical guide(第二版) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 内科学 物理 纳米技术 计算机科学 遗传学 化学工程 基因 复合材料 免疫学 物理化学 细胞生物学 催化作用 病理
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3410884
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3014427
关于积分的说明 8863234
捐赠科研通 2701774
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1481273
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 684760
邀请新用户注册赠送积分活动 679281