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Clinical Metagenomic Next-Generation Sequencing for Pathogen Detection

基因组 DNA测序 计算生物学 工作流程 生物 基因组 计算机科学 遗传学 基因 数据库
作者
Wei Gu,Steve Miller,Charles Y. Chiu
出处
期刊:Annual Review of Pathology-mechanisms of Disease [Annual Reviews]
卷期号:14 (1): 319-338 被引量:1045
标识
DOI:10.1146/annurev-pathmechdis-012418-012751
摘要

Nearly all infectious agents contain DNA or RNA genomes, making sequencing an attractive approach for pathogen detection. The cost of high-throughput or next-generation sequencing has been reduced by several orders of magnitude since its advent in 2004, and it has emerged as an enabling technological platform for the detection and taxonomic characterization of microorganisms in clinical samples from patients. This review focuses on the application of untargeted metagenomic next-generation sequencing to the clinical diagnosis of infectious diseases, particularly in areas in which conventional diagnostic approaches have limitations. The review covers ( a) next-generation sequencing technologies and common platforms, ( b) next-generation sequencing assay workflows in the clinical microbiology laboratory, ( c) bioinformatics analysis of metagenomic next-generation sequencing data, ( d) validation and use of metagenomic next-generation sequencing for diagnosing infectious diseases, and ( e) significant case reports and studies in this area. Next-generation sequencing is a new technology that has the promise to enhance our ability to diagnose, interrogate, and track infectious diseases.

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