亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Content-specific phenomenological similarity between episodic memory and simulation

心理学 情景记忆 相似性(几何) 自传体记忆 认知心理学 时间感觉 召回 内容(测量理论) 社会心理学 发展心理学 认知 神经科学 数学分析 人工智能 图像(数学) 计算机科学 数学
作者
Preston P. Thakral,Kevin P. Madore,Daniel L. Schacter
出处
期刊:Memory [Taylor & Francis]
卷期号:27 (3): 417-422 被引量:6
标识
DOI:10.1080/09658211.2018.1510528
摘要

Numerous studies have indicated that remembering specific past experiences (i.e., episodic memory) and imagining specific novel future experiences (i.e., episodic simulation) are supported by common mental processes. An open question, however, is whether and to what extent the content of specific past episodes is sampled when simulating a specific future episode. The current study aimed to answer this question. Participants recalled past episodes each comprising two episodic details, a personally familiar location and person. Participants also simulated novel future episodes using recombined pairs of person and location details taken from different recalled episodes. Participants rated the vividness of each location and person in their memory and simulation. We conducted a multi-level analysis where the vividness rating during memory was used to predict the vividness rating during simulation at the level of individual shared details (i.e., location or person). The vividness of the memorial detail co-varied with the vividness of the simulated detail; this relationship persisted even after accounting for the underlying familiarity of the details. These findings strongly suggest that simulations of specific future experiences are based upon the contents of specific prior episodes.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
忧虑的香岚完成签到 ,获得积分10
11秒前
14秒前
充电宝应助李多多采纳,获得10
17秒前
尉迟姿完成签到,获得积分10
18秒前
21秒前
28秒前
李爱国应助诉与山风听采纳,获得10
40秒前
45秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
47秒前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
47秒前
渡边曜应助科研通管家采纳,获得30
48秒前
干活君发布了新的文献求助30
51秒前
54秒前
XYF发布了新的文献求助10
1分钟前
干活君完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
雨竹完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
陌上尘完成签到,获得积分10
2分钟前
李多多发布了新的文献求助10
2分钟前
zh完成签到,获得积分10
2分钟前
科研通AI2S应助PidorG采纳,获得10
2分钟前
玛琳卡迪马完成签到,获得积分10
2分钟前
渡边曜应助科研通管家采纳,获得20
2分钟前
渡边曜应助科研通管家采纳,获得20
2分钟前
汉堡包应助辛勤的管道工采纳,获得10
2分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
lyc完成签到,获得积分10
3分钟前
李健应助KONOHA采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Propeller Design 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6012551
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7570802
关于积分的说明 16139168
捐赠科研通 5159591
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2763146
邀请新用户注册赠送积分活动 1742413
关于科研通互助平台的介绍 1634027