亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Pseudo-2D RANS: A LiDAR-driven mid-fidelity model for simulations of wind farm flows

雷诺平均Navier-Stokes方程 涡轮机 唤醒 海洋工程 空气动力学 风速 风力发电 气象学 计算流体力学 环境科学 地形 湍流 海上风力发电 风廓线幂律 工程类 计算机科学 航空航天工程 物理 地理 电气工程 地图学
作者
Stefano Letizia,Giacomo Valerio Iungo
出处
期刊:Journal of Renewable and Sustainable Energy [American Institute of Physics]
卷期号:14 (2) 被引量:11
标识
DOI:10.1063/5.0076739
摘要

Next-generation models of wind farm flows are increasingly needed to assist the design, operation, and performance diagnostic of modern wind power plants. Accuracy in the descriptions of the wind farm aerodynamics, including the effects of atmospheric stability, coalescing wakes, and the pressure field induced by the turbine rotors are necessary attributes for such tools as well as low computational costs. The Pseudo-2D RANS model is formulated to provide an efficient solution of the Navier–Stokes equations governing wind-farm flows installed in flat terrain and offshore. The turbulence closure and actuator disk model are calibrated based on wind light detection and ranging measurements of wind turbine wakes collected under different operative and atmospheric conditions. A shallow-water formulation is implemented to achieve a converged solution for the velocity and pressure fields across a farm with computational costs comparable to those of mid-fidelity engineering wake models. The theoretical foundations and numerical scheme of the Pseudo-2D RANS model are provided, together with a detailed description of the verification and validation processes. The model is assessed against a large dataset of power production for an onshore wind farm located in North Texas showing a normalized mean absolute error of 5.6% on the 10-min-averaged active power and 3% on the clustered wind farm efficiency, which represent 8% and 24%, respectively, improvements with respect to the best-performing engineering wake model tested in this work.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
大方大船完成签到,获得积分10
5秒前
谦让幻珊发布了新的文献求助10
6秒前
温柔灵波完成签到 ,获得积分10
7秒前
田様应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
李爱国应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
10秒前
11秒前
可爱的函函应助谦让幻珊采纳,获得10
12秒前
ding应助江洋大盗采纳,获得10
17秒前
Song完成签到 ,获得积分10
17秒前
谦让幻珊完成签到,获得积分10
19秒前
嗨好发布了新的文献求助20
25秒前
31秒前
沈惠映完成签到 ,获得积分10
31秒前
37秒前
嗨好完成签到,获得积分10
37秒前
Isaac完成签到 ,获得积分10
39秒前
莹yy完成签到 ,获得积分10
39秒前
乐正亦寒完成签到 ,获得积分10
50秒前
斯文败类应助haha采纳,获得10
53秒前
Swear完成签到 ,获得积分10
58秒前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
JingjingYao发布了新的文献求助10
1分钟前
行舟完成签到 ,获得积分10
1分钟前
太清发布了新的文献求助10
1分钟前
江洋大盗发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
WWW完成签到 ,获得积分10
1分钟前
鲁丁丁发布了新的文献求助10
1分钟前
秋蚓完成签到 ,获得积分10
1分钟前
一切随风发布了新的文献求助50
1分钟前
超威蓝猫完成签到,获得积分10
1分钟前
ztayx完成签到 ,获得积分10
1分钟前
图治完成签到,获得积分10
1分钟前
rangersl1发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
图治发布了新的文献求助10
1分钟前
三横一竖发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 700
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3976619
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3520720
关于积分的说明 11204567
捐赠科研通 3257359
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1798716
邀请新用户注册赠送积分活动 877897
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 806613