A comprehensive review of integrative pharmacology-based investigation: A paradigm shift in traditional Chinese medicine

广告 中医药 计算机科学 医学 药物发现 管理科学 药理学 替代医学 系统药理学 数据科学 生物信息学 药代动力学 药品 工程类 生物 病理
作者
Haiyu Xu,Yanqiong Zhang,Ping Wang,Junhong Zhang,Hong Chen,Luoqi Zhang,Xia Du,Chunhui Zhao,Dan Wu,Feng Liu,Hongjun Yang,Changxiao Liu
出处
期刊:Acta Pharmaceutica Sinica B [Elsevier]
卷期号:11 (6): 1379-1399 被引量:71
标识
DOI:10.1016/j.apsb.2021.03.024
摘要

Over the past decade, traditional Chinese medicine (TCM) has widely embraced systems biology and its various data integration approaches to promote its modernization. Thus, integrative pharmacology-based traditional Chinese medicine (TCMIP) was proposed as a paradigm shift in TCM. This review focuses on the presentation of this novel concept and the main research contents, methodologies and applications of TCMIP. First, TCMIP is an interdisciplinary science that can establish qualitative and quantitative pharmacokinetics–pharmacodynamics (PK–PD) correlations through the integration of knowledge from multiple disciplines and techniques and from different PK–PD processes in vivo. Then, the main research contents of TCMIP are introduced as follows: chemical and ADME/PK profiles of TCM formulas; confirming the three forms of active substances and the three action modes; establishing the qualitative PK–PD correlation; and building the quantitative PK–PD correlations, etc. After that, we summarize the existing data resources, computational models and experimental methods of TCMIP and highlight the urgent establishment of mathematical modeling and experimental methods. Finally, we further discuss the applications of TCMIP for the improvement of TCM quality control, clarification of the molecular mechanisms underlying the actions of TCMs and discovery of potential new drugs, especially TCM-related combination drug discovery.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
欢喜蛋挞完成签到,获得积分10
刚刚
斯文败类应助HHH采纳,获得10
1秒前
斯文雪青完成签到,获得积分10
1秒前
坚定迎天完成签到,获得积分10
2秒前
小二郎应助高强采纳,获得10
2秒前
夏睿阳完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
3秒前
觅兴完成签到,获得积分10
3秒前
sorawing完成签到 ,获得积分10
4秒前
teborlee完成签到,获得积分10
5秒前
好好好之顺利毕业完成签到,获得积分10
5秒前
精明芷巧完成签到 ,获得积分10
5秒前
pe完成签到,获得积分10
6秒前
春华秋实发布了新的文献求助10
6秒前
Vincent完成签到,获得积分10
7秒前
zl发布了新的文献求助10
7秒前
任性蘑菇完成签到,获得积分10
8秒前
ding应助hyjhhy采纳,获得10
8秒前
8秒前
糯米种子完成签到,获得积分10
9秒前
这么年轻压根睡不着完成签到 ,获得积分10
9秒前
自由伊完成签到,获得积分10
9秒前
科研通AI2S应助我要7甜瓜采纳,获得10
10秒前
JJJJJJJJJJJ完成签到,获得积分10
10秒前
菠萝炒蛋加饭完成签到 ,获得积分10
11秒前
汕头凯奇完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
维尼完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
zl完成签到,获得积分10
12秒前
Brian给Brian的求助进行了留言
13秒前
天南星完成签到 ,获得积分10
13秒前
遇见完成签到,获得积分10
13秒前
LLL驳回了xiaoGuo应助
13秒前
hhl完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
yuta123发布了新的文献求助10
14秒前
qq完成签到 ,获得积分10
15秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Le dégorgement réflexe des Acridiens 800
Defense against predation 800
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3134170
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2785077
关于积分的说明 7769993
捐赠科研通 2440590
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1297488
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 624971
版权声明 600792