Amelioration of systemic inflammation via the display of two different decoy protein receptors on extracellular vesicles

诱饵 细胞因子 化学 人口 肿瘤坏死因子α 信号转导衔接蛋白 炎症 细胞生物学 受体 免疫学 生物 医学 生物化学 环境卫生
作者
Dhanu Gupta,Oscar P. B. Wiklander,André Görgens,Mariana Conceição,Giulia Corso,Xiuming Liang,Yiqi Seow,Sriram Balusu,Ulrika Feldin,Rakibe Beklem Bostancıoğlu,Rim Jawad Wiklander,Doste R. Mamand,Yi Lee,Justin Hean,Imre Mäger,Thomas C. Roberts,Manuela O. Gustafsson,Dara K. Mohammad,Helena Sork,Alexandra Bäcklund
出处
期刊:Nature Biomedical Engineering [Nature Portfolio]
卷期号:5 (9): 1084-1098 被引量:100
标识
DOI:10.1038/s41551-021-00792-z
摘要

Extracellular vesicles (EVs) can be functionalized to display specific protein receptors on their surface. However, surface-display technology typically labels only a small fraction of the EV population. Here, we show that the joint display of two different therapeutically relevant protein receptors on EVs can be optimized by systematically screening EV-loading protein moieties. We used cytokine-binding domains derived from tumour necrosis factor receptor 1 (TNFR1) and interleukin-6 signal transducer (IL-6ST), which can act as decoy receptors for the pro-inflammatory cytokines tumour necrosis factor alpha (TNF-α) and IL-6, respectively. We found that the genetic engineering of EV-producing cells to express oligomerized exosomal sorting domains and the N-terminal fragment of syntenin (a cytosolic adaptor of the single transmembrane domain protein syndecan) increased the display efficiency and inhibitory activity of TNFR1 and IL-6ST and facilitated their joint display on EVs. In mouse models of systemic inflammation, neuroinflammation and intestinal inflammation, EVs displaying the cytokine decoys ameliorated the disease phenotypes with higher efficacy as compared with clinically approved biopharmaceutical agents targeting the TNF-α and IL-6 pathways.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
oasis完成签到,获得积分10
刚刚
dd发布了新的文献求助10
刚刚
molihuakai应助苏格拉丁采纳,获得10
刚刚
大方易蓉完成签到,获得积分10
刚刚
瓜gua完成签到,获得积分10
1秒前
虎hu完成签到,获得积分10
1秒前
思源应助lyss采纳,获得10
2秒前
蓝书签发布了新的文献求助10
2秒前
雨季发布了新的文献求助10
2秒前
hxxxxx发布了新的文献求助10
3秒前
鳗鱼皮带完成签到,获得积分10
3秒前
兔BF完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
SamXia完成签到,获得积分10
4秒前
Lucas应助wushangyu采纳,获得10
4秒前
CodeCraft应助jingjing采纳,获得10
4秒前
5秒前
Tree完成签到 ,获得积分10
6秒前
开心谷秋完成签到,获得积分10
6秒前
我wwww完成签到,获得积分20
7秒前
机灵铭完成签到 ,获得积分10
7秒前
XZ发布了新的文献求助30
8秒前
Adelinelili发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
Hello应助MAZOUR采纳,获得80
9秒前
初景发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
10秒前
dd关闭了dd文献求助
10秒前
雨季完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
Dong发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
小蘑菇应助少年采纳,获得10
12秒前
13秒前
13秒前
思源应助饱满怀梦采纳,获得10
13秒前
handsome发布了新的文献求助10
13秒前
高哈哈哈完成签到,获得积分10
13秒前
工藤应助欢呼夏青采纳,获得15
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Developing Genetic Editing Tools for Lysobacter 2000
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Моделирование процессов самоорганизации в кристаллообразующих системах 1000
History of U.S. Space Surveillance and Satellite Cataloging 1000
Adhesion Science: Principles & Practice 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6520287
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8313288
关于积分的说明 17780155
捐赠科研通 5622418
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2927083
邀请新用户注册赠送积分活动 1903985
关于科研通互助平台的介绍 1764368