Electrochemical and DFT studies of andrographolide on electrochemically reduced graphene oxide for anti-viral herbaceutical sensor

化学 穿心莲 石墨烯 穿心莲内酯 氧化物 电化学气体传感器 电化学 拉曼光谱 电极 分析物 纳米技术 色谱法 材料科学 物理化学 有机化学 病理 物理 光学 替代医学 医学
作者
Pandiyaraj Kanagavalli,Gaurav Pandey,P. Murugan,Murugan Veerapandian
出处
期刊:Analytica Chimica Acta [Elsevier BV]
卷期号:1209: 339877-339877 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.aca.2022.339877
摘要

Herbal extracts are re-emerging as potential remedies for various vector-borne diseases. Amongst several phytochemicals, active ingredients of Andrographis paniculata extract is regarded as promising for dengue fever, caused by Aedes species. However, fingerprinting the active phytochemicals from herbal extracts are often relies on sophisticated analytical techniques which are not universally accessible. Herein, an electrochemically reduced graphene oxide on glassy carbon electrode (ErGO/GCE) has been devised as user-friendly and cost-effective sensor platform for fingerprinting of andrographolide (AG) in anti-dengue polyherbal formulation, i.e., Nilavembu kudineer powder. Confocal laser Raman and X-ray photoelectron spectral analyses revealed that the ErGO surfaces exert structural defects augmenting the conductivity at the electrode interface. DFT investigations enabled that C-3 and C-18 OH groups in AG is involved in the electrooxidation and adsorption-diffusion at the ErGO interface, respectively. Complementary electrochemical studies revealed that the diffusion-controlled process follows 1e-/1H+ transfer. Under optimal experimental conditions, ErGO sensor platform exhibit an amplified current sensitivity of 13.3 μA μM-1. cm-2 in the studied analyte concentration range of 10-400 μM. From the polyherbal extract and clinical sample analysis, the proposed sensor system offers selective, and sensitive detection of target AG regardless of common interferents.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
小阳肖恩完成签到 ,获得积分10
3秒前
Isabel完成签到 ,获得积分10
3秒前
苹果姐完成签到 ,获得积分10
4秒前
6秒前
ZZzz完成签到 ,获得积分10
6秒前
lu2025发布了新的文献求助10
8秒前
童123完成签到,获得积分10
8秒前
细心的听南完成签到 ,获得积分10
10秒前
JingMa发布了新的文献求助10
13秒前
六个核桃完成签到,获得积分10
14秒前
无花果应助lu2025采纳,获得10
16秒前
翊然甜周完成签到,获得积分10
18秒前
诺亚方舟哇哈哈完成签到 ,获得积分0
19秒前
19秒前
刀刀完成签到,获得积分20
20秒前
Xulyun完成签到 ,获得积分10
21秒前
U2完成签到,获得积分10
21秒前
Ausna发布了新的文献求助10
23秒前
深情安青应助项人采纳,获得10
25秒前
Juanjuan完成签到,获得积分10
25秒前
26秒前
26秒前
哈基米应助科研通管家采纳,获得10
27秒前
只争朝夕应助科研通管家采纳,获得10
27秒前
情怀应助科研通管家采纳,获得10
27秒前
28秒前
28秒前
28秒前
28秒前
滴滴滴完成签到,获得积分10
28秒前
十月完成签到 ,获得积分10
30秒前
dido完成签到,获得积分10
30秒前
arniu2008发布了新的文献求助10
32秒前
缥缈凡旋完成签到,获得积分10
33秒前
Ausna完成签到,获得积分10
34秒前
含蓄思柔完成签到,获得积分10
35秒前
zzz完成签到,获得积分10
36秒前
yiiiping完成签到,获得积分10
36秒前
傅荣轩完成签到,获得积分0
37秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
Cancer Targets: Novel Therapies and Emerging Research Directions (Part 1) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6359032
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8173002
关于积分的说明 17212025
捐赠科研通 5414024
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2865338
邀请新用户注册赠送积分活动 1842737
关于科研通互助平台的介绍 1690836