Self-Supervised Low-Light Image Enhancement Using Discrepant Untrained Network Priors

颜色恒定性 人工智能 计算机科学 计算机视觉 模式识别(心理学) 先验概率 降噪 人工神经网络 图像(数学) 监督学习 贝叶斯概率
作者
Jinxiu Liang,Yong Xu,Yuhui Quan,Boxin Shi,Hui Gao
出处
期刊:IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:32 (11): 7332-7345 被引量:12
标识
DOI:10.1109/tcsvt.2022.3181781
摘要

This paper proposes a deep learning method for low-light image enhancement, which exploits the generation capability of Neural Networks (NNs) while requiring no training samples except the input image itself. Based on the Retinex decomposition model, the reflectance and illumination of a low-light image are parameterized by two untrained NNs. The ambiguity between the two layers is resolved by the discrepancy between the two NNs in terms of architecture and capacity, while the complex noise with spatially-varying characteristics is handled by an illumination-adaptive self-supervised denoising module. The enhancement is done by jointly optimizing the Retinex decomposition and the illumination adjustment. Extensive experiments show that the proposed method not only outperforms existing non-learning-based and unsupervised-learning-based methods, but also competes favorably with some supervised-learning-based methods in extreme low-light conditions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
郭青发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
Kw完成签到,获得积分10
2秒前
意意发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
星星发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
4秒前
哈哈发布了新的文献求助10
5秒前
研友_V8RB68完成签到,获得积分10
6秒前
一一发布了新的文献求助10
7秒前
何许人也发布了新的文献求助10
7秒前
诚心的凛发布了新的文献求助10
8秒前
研友_V8RB68发布了新的文献求助10
9秒前
SciGPT应助是阿兴啊采纳,获得10
9秒前
米六应助owlhealth采纳,获得10
9秒前
CipherSage应助赵zhao采纳,获得10
10秒前
13秒前
领导范儿应助Alice采纳,获得10
14秒前
爆米花应助戒骄戒躁采纳,获得10
14秒前
小马甲应助好久不见采纳,获得10
14秒前
彭于晏应助冰林乘夏采纳,获得10
17秒前
18秒前
隐形曼青应助云风采纳,获得10
18秒前
277发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
mmx发布了新的文献求助10
22秒前
kylin完成签到,获得积分10
22秒前
23秒前
24秒前
24秒前
上官若男应助海上聆风采纳,获得10
26秒前
Alice完成签到,获得积分10
26秒前
桐桐应助飘逸的飞柏采纳,获得10
29秒前
SISI完成签到,获得积分10
29秒前
BOSS徐发布了新的文献求助10
29秒前
救赎之旅发布了新的文献求助10
29秒前
Alice发布了新的文献求助10
30秒前
31秒前
32秒前
高分求助中
Spray / Wall-interaction Modelling by Dimensionless Data Analysis 2000
ALA生合成不全マウスでの糖代謝異常の分子機構解析 520
Mathematics and Finite Element Discretizations of Incompressible Navier—Stokes Flows 500
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
2-Acetyl-1-pyrroline: an important aroma component of cooked rice 500
A real-time energy management strategy based on fuzzy control and ECMS for PHEVs 400
Handbook on People's China (1957) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3189250
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2838670
关于积分的说明 8020715
捐赠科研通 2501500
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1335618
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 637678
邀请新用户注册赠送积分活动 605706