A nickel-based metal-organic framework for efficient SF6/N2 separation with record SF6 uptake and SF6/N2 selectivity

选择性 吸附 金属有机骨架 化学 金属 六氟化硫 硫黄 化学稳定性 材料科学 化学工程 无机化学 有机化学 催化作用 工程类
作者
Mingshan Yang,Miao Chang,Tongan Yan,Dahuan Liu
出处
期刊:Separation and Purification Technology [Elsevier]
卷期号:295: 121340-121340 被引量:53
标识
DOI:10.1016/j.seppur.2022.121340
摘要

Seeking top-performing adsorbents with salient structural stability and renewability to realize efficient adsorption and enrichment of sulfur hexafluoride (SF6) from the gaseous blend is of great importance. Here, an ultramicroporous nickel-based metal-organic framework (MOF), termed Ni(NDC)(TED)0.5 with multiple naphthalene rings-functionalized pore environment, was synthesized to efficiently separate SF6/N2 mixture. Equilibrium adsorption results show that Ni(NDC)(TED)0.5 possesses a record IAST SF6/N2 selectivity (7 5 0) and SF6 uptake (61.86 cm3 cm−3), higher than all adsorbents reported so far, and resolves the trade-off phenomenon between SF6 adsorption capacity and SF6/N2 selectivity. In particular, the selectivity is 2.3 times that of the current highest material (SBMOF-1). Furthermore, theoretical calculations reveal that the pore centers of material are the most energetically-favorable preferential adsorption sites. Meanwhile, the stronger affinity between SF6 and framework is attributed to the shorter interaction distance between F atom on SF6 and pore wall. Breakthrough tests confirm this MOF can completely separate SF6/N2 mixture. The breakthrough uptake (56.60 cm3 cm−3) and dimensionless time (τ: 281.8) of this material for SF6 are separately 1.6 and 2.5 times that of the currently reported benchmark (Cu-MOF-NH2). In combination of excellent structural stability and recyclability, this material may be an ideal material for the recovery of SF6 from SF6/N2 mixture.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
赘婿应助mcs0808采纳,获得10
2秒前
shanyuyulai完成签到 ,获得积分10
2秒前
汉堡包应助zhy采纳,获得10
3秒前
吕嫣娆完成签到 ,获得积分10
3秒前
科研通AI6应助哈哈哈采纳,获得10
3秒前
CipherSage应助司徒绮采纳,获得10
3秒前
琉璃发布了新的文献求助10
4秒前
凶狠的冰棍完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
5秒前
科研通AI6应助黑马王子采纳,获得10
6秒前
7秒前
7秒前
7秒前
8秒前
华仔应助131310采纳,获得30
9秒前
丘比特应助白承恩采纳,获得10
10秒前
周周发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
辞南发布了新的文献求助10
10秒前
12秒前
12秒前
12秒前
77完成签到,获得积分10
14秒前
领导范儿应助陶醉的开山采纳,获得10
14秒前
司徒绮发布了新的文献求助10
15秒前
小二郎应助luo采纳,获得10
16秒前
香蕉觅云应助栀紫采纳,获得10
16秒前
欣喜安蕾完成签到,获得积分10
17秒前
77发布了新的文献求助10
17秒前
Zz发布了新的文献求助10
18秒前
科研通AI6应助hahahaha采纳,获得10
18秒前
隐形曼青应助小蘑菇采纳,获得10
18秒前
19秒前
tess发布了新的文献求助10
19秒前
留胡子的之云完成签到,获得积分20
19秒前
Forever完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
洪雨欣完成签到,获得积分10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Theoretical modelling of unbonded flexible pipe cross-sections 2000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1581
Encyclopedia of Agriculture and Food Systems Third Edition 1500
Specialist Periodical Reports - Organometallic Chemistry Organometallic Chemistry: Volume 46 1000
Current Trends in Drug Discovery, Development and Delivery (CTD4-2022) 800
Minimizing the Effects of Phase Quantization Errors in an Electronically Scanned Array 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5532370
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4621091
关于积分的说明 14576802
捐赠科研通 4560970
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2499032
邀请新用户注册赠送积分活动 1479026
关于科研通互助平台的介绍 1450265